基于潜类别分析模型的抑郁症分型的研究进展

• Published in: 上海交通大学学报（医学版） Vol. 38; no. 6; pp. 676 - 679
• Main Authors: 王成蕾, 吴志国, 方贻儒
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 上海交通大学 医学院附属精神卫生中心心境障碍科,上海,200030%上海交通大学 医学院附属精神卫生中心心境障碍科,上海200030 2018; 中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心,上海200031; 上海市重性精神病重点实验室,上海200030
• Subjects: 抑郁症; 潜在类别分析; depression; latent class analysis; subtyping; 分型
• ISSN: 1674-8115
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8115.2018.06.016?

R749.4; 抑郁症具有高度临床异质性,根据症状学特征对抑郁症进行同质性分型可能有助于更具针对性地选择治疗决策,进行疗效评估和预后判断.潜类别分析可通过对潜变量的模型化分析对异质性人群进行同质性分类,有助于提高疾病临床分型的准确性,在抑郁症分型研究中逐渐获得广泛应用.文章对抑郁症临床描述性分型的现状及潜类别分析在疾病分型中的应用进行综述.