基于纵向修正ARIMA的负荷聚合商潜力计算及调峰策略

• Published in: 电力工程技术 Vol. 42; no. 2; pp. 1 - 10
• Main Authors: 周颖, 石坤, 李德智, 陈宋宋, 窦迅, 严胜
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192%南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏 南京 211816%国家电网有限公司,北京 100031 2023
• Subjects: 可调潜力; 差分自回归滑动平均(ARIMA)模型; 偏差考核; 滚动优化; 调峰策略; 纵向修正
• ISSN: 2096-3203
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2023.02.001

TM71; 负荷聚合商组织需求侧资源参与调峰市场和电能量市场时,存在负荷预测准确度不够导致合同购电量误差大、市场界限模糊导致考核结算重复等问题,因此文中提出基于纵向修正差分自回归滑动平均(autoregressive in-tegrated moving average,ARIMA)模型的负荷聚合商潜力计算和调峰策略.首先,利用纵向修正ARIMA算法预测基线负荷,构建负荷聚合商的调峰潜力测算模型,挖掘需求侧资源的可调节能力,为电力市场交易提供数据基础;其次,制定电能量市场与调峰市场的负荷偏差考核方式,以月度滚动时域综合结算收益最大为目标,构建考虑偏差考核的负荷聚合商调峰模型;最后,基于某典型地区负荷聚合商月度历史负荷数据,对所提方法进行算例分析.结果表明考虑负荷偏差考核的负荷聚合商调峰策略可以提升聚合商的调峰收益约 23.7％,降低负荷聚合商峰谷差约10％,验证了文中方法的合理性和有效性.