Veri Zarflama Analizi ile Etkinlik Ölçümü ve Etkin Karar Birimlerinin Duyarlılık Analizi

• Published in: İşletme Dergisi/ İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Vol. 35; no. 2; pp. 73 - 89
• Main Authors: ATASOY, Melek Candan, EROĞLU, Ergün
• Format: Journal Article
• Language: Turkish
• Published: İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi 2006
• Subjects: Data Envelopment Analysis; Duyarlılık Analizi; Economy, Business Administration, Accounting and Finance; Efficiency; Ekonomi, İşletme, Muhasebe ve Finansman; Etkinlik; Productivity; Sensitivity Analysis; Veri Zarflama Analizi; Verimlilik
• ISSN: 1303-1732

Bu çalışmada, Veri Zarflama Analizi kullanılarak birbirine benzer yapıdaki karar birimlerinin etkinlik ölçümü yapılmaktadır. Etkinlik ölçümü yapılırken, Charnes, Cooper ve Rhodes'un (1978) geliştirmiş olduğu "girdiye yönelik CCR modeli" kullanılmaktadır. Veri Zarflama Analizi'nin ardından, etkin olduğu tespit edilen karar birimlerinin etkinliklerinin ayrıntılı olarak incelenmesi amacıyla duyarlılık analizi uygulanmaktadır. Duyarlılık analizi kapsamında girdi ve çıktı kararlılık bölgeleri belirlenmekte, girdi ve çıktı miktarlarındaki değişimlerin etkinlik düzeyleri üzerindeki etkileri incelenmektedir. Ayrıca, faktör ağırlıkları üzerindeki sınırlamalar ile etkin karar birimlerinin etkinlik düzeylerindeki değişimleri gözlemleyen Sınırlı Veri Zarflama Analizi uygulanmaktadır.
In this study, Data Envelopment Analysis (DEA) is used to evaluate for measuring the relative efficiency of decision making units. In this procedure input-oriented CCR Model developed by Charnes, Cooper and Rhodes (1978) is used. After evaluating the relative efficiency, sensitivity analysis is performed for an entire research of the efficient units. In the scope of the sensitivity analysis input stability region and output stability region are determined; it is examined for maintaining the efficiency within the changes in input and output quantities. Furthermore, a Bounded Data Envelopment Analysis Model is applied where bounds are imposed on factor weights to observe for the changes of the efficient decision making units.