İMKB şirketlerinin hisse senedi getiri başarılarının lojistik regresyon tekniği ile analizi

• Published in: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol. 5; no. 10; pp. 139 - 158
• Main Authors: BAYRAKDAROĞLU, Ali, EGE, İlhan
• Format: Journal Article
• Language: Turkish
• Published: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi 2009
• ISSN: 1303-9245

Bu çalışma da İMKB 30 hisse senetlerinin getiri performansı lojistik regresyon tekniğiyle
analizi yapılarak, İMKB'de faaliyet gösteren şirketlerin başarı durumu belirlenmiştir.
Araştırmada, İMKB'de işlem gören otuz şirketin, 2004 yılına ait yirmi finansal oranı ve nominal
YTL getirileri kullanılmıştır. Tahmin edilecek model için oranlar tek tek eklenmiş ve istatistiksel
olarak anlamlı modeller tespit edilmiştir.
Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre ilgili dönem dikkate alınarak hisse senedi
getirilerini açıklamada Fiyat/Kazanç Oranı (F/K), Nakit Oranı (NO) ve Toplam Varlıkların Devir
Hızı Oranı (TVDH) önemli birer bağımsız değişken olarak görülürken, literatürde büyük ağırlığı
olan PD/DD oranı, tahmini yapılan logit modele göre önemli bir bağımsız değişken olarak
görülmemiştir. Dikkat çekici olan bu nokta hisse senedi getirilerini açıklamada kontrol
değişkenlerinin dışında değişkenlerin de etkili olduğunun kanıtıdır. Bu noktada hisse senedi
fiyatlarının şirket kaynaklı her türlü bilgiyle değişebileceği unutulmamalıdır.
In this study, we tried to assess the success of the companies traded in the ISE by
analyzing the yields performance of ISE 30 stocks by using logistic regression method In this
process, we employed twenty financial ratios and nominal YTL yields of 30 companies traded in
the ISE for the 2004 have been used.
According to the results based on the estimated logit model, while Price/Earnings Ratio,
Cash Ratio and Total Assets Turnover Rate are seen as important independent variables in
explaining stock yields for the related term, Market to Book Value Ratio that has a great
importance in the literature was not seen as an important independent variable.