Modelação Espácio-Temporal da Propagação da Covid-19 em Portugal Continental: Evidências da Importância de Fatores Geográficos

• Main Author: de Jesus Alves, André Joel
• Format: Dissertation
• Language: Portuguese
• Published: ProQuest Dissertations & Theses 01-01-2022
• Subjects: COVID-19; European Studies; Influenza; Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2
• ISBN: 9798342341349

A COVID-19 é uma doença respiratória identificada na China no final de 2019 como responsável por causar vários casos de pneumonia atípica. A sua dispersão, potenciada pelas redes internacionais de transporte, levou a que esta se espalhasse rapidamente por todo o mundo, causando uma pandemia com centenas de milhões de casos confirmados.Abordagens geográficas a contextos epidémicos e pandémicos são comuns na literatura e a utilização de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e técnicas de análise espacial mostram grande aplicabilidade ao estudo da distribuição de doenças. Também estudos da COVID-19 baseados em SIG são igualmente importantes para identificar e compreender atributos explicativos, ainda desconhecidos, dos padrões de disseminação desta doença. Neste contexto, a presente dissertação de mestrado, realizada no âmbito da colaboração em dois projetos de investigação acerca das dinâmicas espaciais da COVID-19 em Portugal (https://www.comprime-compri-mov.com/), permitiu testar a aplicação de novas métricas a este fenómeno.Dos resultados obtidos foi possível confirmar as conclusões de outros autores, mas também descobrir novas evidências acerca dos padrões espaciais de transmissão. Mais precisamente, a partir de uma metodologia complementada por métodos estocásticos de análise bivariada, técnicas de análise espacial e modelos de regressão linear múltipla e geográfica, inferiu-se que a propagação da COVID-19 em Portugal Continental, associada a processos de difusão espacial de relocalização, expansão hierárquica e por contágio, apresenta importantes relações com fatores decorrentes de especificidades sócio territoriais dos municípios tais como: densidade populacional, dimensão média das famílias, padrões de mobilidade, rendimento e exposição pela ocupação, que se mostraram preditores significativos para a distribuição heterogénea dos casos de COVID-19. Ao mesmo tempo, a proximidade e contiguidade entre municípios são propriedades geográficas com influência nos padrões espaciais de incidência, assim como a hierarquia da rede urbana nacional. Além disso, constatou-se a variabilidade espacial do efeito dos determinantes devido à existência de não estacionariedade espacial. Não obstante a flutuação espácio-temporal da importância dos determinantes, a partir da identificação dos seus limiares críticos o território foi classificado num índice de predisposição à infeção. Esta classificação constitui-se como uma alternativa para a aplicação de medidas de Saúde Pública de base territorial, traduzindo como diferentes dimensões societais influenciam a dispersão do SARS-CoV-2 e refletem a existência de condições propícias à transmissão espacialmente heterogéneas.