Identificação de Manchas de Óleo no mar Através da Deteção Remota

• Main Author: de Paula Ruggeri, Janaina
• Format: Dissertation
• Language: Portuguese
• Published: ProQuest Dissertations & Theses 01-01-2022
• Subjects: Oil spills; Remote sensing; Sensors
• ISBN: 9798384223191

Ao longo dos anos, a exploração de reservas de petróleo em plataformas continentais em águas mais profundas tem aumentado. Como consequência o transporte do petróleo bruto e dos seus derivados por navios e oleodutos tem tido também um crescimento, o que acarreta um risco de derrame provocando impactos negativos no ambiente e na população das regiões afetadas. Estes efeitos merecem mais atenção quando ocorrem em áreas de reserva natural e em zonas balneares.Em virtude das limitações de técnicas convencionais de fiscalização e monitorização da poluição do mar, a Deteção Remota junto com as imagens de satélites são utilizadas para identificação de manchas de óleo sobre a superfície do mar. Por vezes essa identificação torna-se difícil, devido à existência de outros tipos de manchas escuras que não são de óleo, chamadas de falsos alvos. Por isso, é indispensável a aplicação de técnicas de Deteção Remota para discriminar estas manchas.O objeto de estudo foi um acidente ligado a um derrame de óleo ocorrido em 2019, na região litorânea do nordeste do Brasil, onde o óleo atingiu mais de 130 cidades.O estudo foi desenvolvido a partir da aquisição, processamento e análise de imagens de RADAR do satélite Sentinel- 1 e aplicando as técnicas de Deteção Remota com ferramentas automáticas e semiautomáticas para extração da mancha de óleo.Propõe-se neste trabalho de investigação identificar manchas de óleo, distinguir estas em face de outras manchas escuras resultantes de fenómenos naturais ou outros.