Sistema Multi-agente Para Apoio à Negociação em Mercados de Electricidade

• Main Author: da Silva Praça Gomes Pereira, Isabel Cecília Correia
• Format: Dissertation
• Language: Portuguese
• Published: ProQuest Dissertations & Theses 01-01-2004
• Subjects: Algorithms; Computer science; Electric power; Electricity; Electricity distribution; Energy; Intelligent systems; Marketing
• ISBN: 9798352620687

Neste trabalho aplicou-se a tecnologia dos Sistemas Multi-Agente ao estudo de Mercados Competitivos de Electricidade, incidindo no desenvolvimento de protocolos e estratégias de negociação, bem como na análise de cenários para apoio à tomada de decisões.Nos últimos anos, os Mercados de Energia Eléctrica têm sofrido, um processo de reestruturação em que se procura promover a competitividade no sector. Neste âmbito surgiram novas entidades e a forma como as entidades se relacionavam foi substancialmente alterada. Com o aumento da competitividade surgem novas opções de negócio, surgindo diversos modelos de mercado, assentes em diferentes mecanismos de negociação. Novas regras ditam novos comportamentos, obrigando as entidades do sector a um esforço de adaptação de modo a manterem a sua competitividade. A análise do mercado, da sua evolução e de diferentes comportamentos por parte das diversas entidades, torna-se um factor chave.As entidades presentes nestes mercados estão naturalmente distribuídas, são independentes e heterogéneas, cada uma possui os seus objectivos e actua de forma autónoma no sentido de os atingir e interagem entre si no meio onde se encontram.Todas estas características motivaram o desenvolvimento do MASCEM – “Multi Agent Simulator of Competitive Electricity Markets”.O MASCEM é um Simulador Multi-Agente que permite estudar vários modeles de Mercados de Energia Eléctrica e diversos comportamentos por parte das entidades participantes. Foram definidos os protocolos de negociação para o mercado spot de electricidade, funcionando como um modelo em Bolsa, em Contratos Bilaterais e em modelo Misto. O comportamento das entidades de mercado é baseado em estratégias dinâmicas para definição de preços.Desenvolveu-se, ainda, um Algoritmo de Análise de Cenários, que permite estruturar a informação recolhida pelos agentes ao longo do processo de negociação e analisá-la sob várias perspectivas, estabelecendo as opções de negócio e permitindo a sua análise através da aplicação de critérios de decisão baseados em Teoria de Jogos.Com este simulador foram já realizadas várias experiências que permitiram tirar diversas conclusões sobre o trabalho desenvolvido e apontar linhas de acção futuras.