Detection supervisée des oscillations hautes-fréquences sur l'électroencéphalogramme du patient épileptique

• Main Author: Beaudry, Julien
• Format: Dissertation
• Language: French
• Published: ProQuest Dissertations & Theses 01-01-2016
• Subjects: Biomedical engineering; Electrical engineering
• ISBN: 1369696167; 9781369696165

Ce mémoire présente un détecteur semi-automatique d’oscillations hautes-fréquences (HFO) sur l’EEG de scalp de patients épileptiques. Ce détecteur a pour objectif d’aider l’expert à faire le recensement des HFOs, une tâche difficile étant donné l’intérêt récent en la matière et la subjectivité requise dans la détection visuelle. Le détecteur proposé aura la fonction de limiter cette subjectivité, ainsi que de faire un gain de temps important par rapport à la détection visuelle actuellement utilisée. Un calcul de performance quantitatif sera possible grâce à une base de données de huit patients marqués par un expert. Le détecteur est évalué par son efficacité à trouver les marqueurs de l’expert (sensibilité) en limitant les fausses détections (FPR). Un détecteur de base est également fourni comme point de départ, et servira de seconde référence pour évaluer la performance du détecteur proposé. Les contributions principales présentées dans ce travail sont les suivantes : L’analyse des marqueurs de l’expert afin de trouver des caractéristiques communes pouvant mener à une détection plus sensible et spécifique des HFO, un système d’apprentissage des seuils qui adapte les paramètres du détecteur pour un patient spécifique à l’aide d’un sous-ensemble de marqueurs de ce même patient, et l’implémentation d’un système de score qui vise à séparer les vrais positifs des faux positifs. Les résultats du détecteur semi-automatique montrent un gain net de performance par rapport au détecteur initial. Les marqueurs de l’expert sont détectés à 77% avec un taux de 10 faux positifs par minute. Cette performance représente un gain en sensibilité et en spécificité par rapport à l’état de l’art.