Estimate complete the survival function for real data of lung cancer patients

• Published in: Ibn Al-Haitham Journal for Pure and Applied Sciences Vol. 27; no. 3; pp. 531 - 541
• Main Authors: Salman, Abbas Najm, Farhan, Ibtihal Husayn
• Format: Journal Article
• Language: Arabic; English
• Published: بغداد، العراق جامعة بغداد، كلية التربية ابن الهيثم 2014
• Subjects: Cancer; Lungs; Patients; الرئتان; السرطان; المرضى
• ISSN: 1609-4042; 2521-3407

In this paper, we estimate the survival function for the patients of lung cancer using different nonparametric estimation methods depending on sample from complete real data which describe the duration of survivor for patients who suffer from the lung cancer based on diagnosis of disease or the enter of patients in a hospital for period of two years (starting with 2012 to the end of 2013). Comparisons between the mentioned estimation methods has been performed using statistical indicator mean squares error, concluding that the survival function for the lung cancer by using shrinkage method is the best.
في هذا البحث قدرت دالة البقاء لمرضى سرطان الرئة باستخدام طرائق تقدير لامعلمية مختلفة اعتمادا على بيانات حقيقية كاملة التي تصف مدة البقاء للمرضى الذين يعانون من سرطان الرئة و المعتمد على تشخيص المرض، أو دخول المرضى في المستشفى مدة سنتين (تبدأ من بداية عام 2012 إلى نهاية عام 2013). و قد أجريت مقارنات بين طرائق التقدير المقترحة باستخدام مؤشر إحصائي متوسط مربعات الخطأ، و خلصت الدراسة إلى أن تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لمرضى سرطان الرئة باستخدام طريقة التقلص هي الفضلى.