Generalized ratio-cum-product type exponential estimation of the population mean in median ranked set sampling

• Published in: المجلة العراقية للعلوم الاحصائية Vol. 19; no. 1; pp. 65 - 66
• Main Authors: Ahmad, Rikan Abd al-Aziz, Husayn, Saja Muhammad
• Format: Journal Article
• Language: Arabic; English
• Published: الموصل، العراق جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات 2022
• ISSN: 1680-855X; 2664-2956

This study presents a proposal to estimate the finite population's mean of the main variable by median ranked set sampling MRSS through the generalized ratio-cum-product type exponential estimator. the relative bias PRB, mean squared error MSE, and percentage relative efficiencies pre of the proposed estimator is obtained to the first degree of approximation. the proposed estimator are more efficient than the usual unbiased estimator, ratio, product type, and other estimators. finally, the estimators' abilities are evaluated through simulations, showing that the proposed estimator is more efficient than several other estimators.
تقدم هذه الدراسة مفترحا لتقدير متوسط عدد السكان المحدود للمتغير الرئيسي عن طريق أخذ عينات المجموعة ذات التصنيف المتوسط MRSS من خلال المقدر الأسي للنسبة العامة إلى نوع المنتج. تم الحصول على التحيز النسبي PRB، متوسط الخطأ التربيعي Mse، و النسبة المئوية للكفاءة النسبية PRE للمقدر المقترح إلى الدرجة الأولى من التقريب. يعتبر المقدر المقترح أكثر كفاءة من المقدر العادي غير المتحيز، و النسبة، و نوع المنتج، و المقدرات الأخرى. أخيرا، يتم تقييم قدرات المقدرين من خلال المحاكاة، مما يوضح أن المقدر المفترح أكثر كفاءة من العديد من المقدرات الأخرى.