Düzce Üniversitesi

Bu çalışmada uçucu kül içeren normal ağırlıklı betonların basınç dayanımı yapay sinir ağları metodu ile tahmin edilmiştir. Modelde 103 adet deney verisi kullanılmış ve model eğitilmiştir. Modeli eğitirken çimento içeriği, su içeriği, uçucu kül miktarı ve slump değerleri girdi olarak ve basınç dayanı...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Düzce Üniversitesi bilim ve teknoloji dergisi (Online) Vol. 3; no. 2; pp. 481 - 487
Main Author:	Ayhan ŞAMANDAR
Format:	Journal Article
Language:	English
Published:	Düzce University 01-02-2015
Subjects:	artificial neural networks basınç dayanımı beton compressive strength concrete fly ash uçucu kül yapay sinir ağları
Online Access:	Get full text
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Description
Summary:	Bu çalışmada uçucu kül içeren normal ağırlıklı betonların basınç dayanımı yapay sinir ağları metodu ile tahmin edilmiştir. Modelde 103 adet deney verisi kullanılmış ve model eğitilmiştir. Modeli eğitirken çimento içeriği, su içeriği, uçucu kül miktarı ve slump değerleri girdi olarak ve basınç dayanımı ise çıktı olarak kullanılmıştır. Çalışmada farklı gizli tabaka nöronları farklı ağ yapıları ile çalışılmış ve bunların deney sonuçları ile korelasyonları incelenmiştir. Bir gizli tabaka ve 7 nöron en iyi sonucu vermiştir. Sonuçlar yapay sinir ağlarının uçucu kül içeren betonların basınç dayanımını tahmin etme potansiyelinin olduğunu göstermiştir
ISSN:	2148-2446