A relação da previsão da precipitação pluviométrica e casos de dengue nos estados de Alagoas e Paraíba nordeste do Brasil On the relation of forecast of precipitation and the cases of dengue in the States of Alagoas and Paraíba Northeast Brazil

• Published in: Revista brasileira de meteorologia Vol. 23; no. 3; pp. 264 - 269
• Main Authors: Edivania de Araújo Lima, Janne Lúcia da Nóbrega Firmino, Manoel F. Gomes Filho
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Sociedade Brasileira de Meteorologia 01-09-2008
• Subjects: dengue; downscaling; modelos de previsão; numerical prediction; precipitation; precipitação
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351
• DOI: 10.1590/S0102-77862008000300001

Este trabalho apresenta um método para a previsão da distribuição espacial de novos casos de dengue nos estados de Alagoas e Paraíba (nordeste do Brasil), a partir da previsão da precipitação obtida por modelos atmosféricos regionais; esta estimativa é realizada a partir da redução de escala (downscaling) da previsão do modelo global ECHAM 4.5 para a escala do modelo regional RSM do NCEP, seguida de uma regressão matemática. Foram encontrados resultados satisfatórios para ambas as localidades, onde se observou uma boa relação entre a precipitação prevista e os casos de dengue observados e previstos. Verificou-se também, que a previsão da precipitação utilizando o modelo regional RSM aproximou-se bastante dos valores da precipitação observada nestas localidades, evidenciando que a previsão da distribuição espacial da dengue utilizando-se este método é bastante satisfatória.This work presents a method to estimate the spatial distribution of new cases of dengue disease in the States of Alagoas and Paraíba, Northeast Brazil. The estimative is obtained through downscaling the ECHAM 4.5 Global Model precipitation to the regional spatial scale of the NCEP's RSM model and then, performing a linear mathematical regression. The estimated and observed cases of dengue in both locals are in good agreement, evidencing a good relationship between the estimated precipitation and the actual cases of dengue. as one can see, the precipitation forecasted through these models represents a good approximation to the observed values, which has positively influenced the results presented here for the dengue disease.