Data envelopment analysis and Pareto genetic algorithm applied to robust design in multiresponse systems

Se presenta el uso de Análisis Envolvente de Datos (AED) para priorizar y seleccionar soluciones encontradas por un Algoritmo Genético de Pareto (AGP) a problemas de diseño robusto en sistemas multirespuesta con muchos factores de control y ruido. El análisis de eficiencia de las soluciones con AED...

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Published in:	Revista Facultad de Ingeniería no. 79; pp. 119 - 129
Main Authors:	Enrique Carlos Canessa-Terrazas, Filadelfo de Mateo-Gómez, Wilfredo Fernando Yushimito-Del Valle
Format:	Journal Article
Language:	English
Published:	Universidad de Antioquia 01-01-2016
Subjects:	algoritmo genético pareto análisis envolvente de datos diseño robusto métodos taguchi
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Summary:	Se presenta el uso de Análisis Envolvente de Datos (AED) para priorizar y seleccionar soluciones encontradas por un Algoritmo Genético de Pareto (AGP) a problemas de diseño robusto en sistemas multirespuesta con muchos factores de control y ruido. El análisis de eficiencia de las soluciones con AED muestra que el AGP encuentra una buena aproximación a la frontera eficiente. Además, se usa AED para determinar la combinación del nivel de ajuste de media y variación de las respuestas del sistema, y con la finalidad de minimizar el costo económico de alcanzar dichos objetivos. Al unir ese costo con otras consideraciones técnicas y/o económicas, la solución que mejor se ajuste con un nivel predeterminado de calidad puede ser seleccionada más apropiadamente.
ISSN:	0120-6230 2422-2844