La tecnología y la comunicación en las ventas de las tiendas comerciales detail: Caso de estudio MULTISA CAD

• Published in: SEECI 2000 no. 57; pp. 1 - 13
• Main Authors: Bonilla Jurado, Diego Mauricio, Vilcacundo Pérez, Omar
• Format: Journal Article
• Language: Spanish
• Published: 2024
• Subjects: Communication; Comunicación; influence; influencia; sales; stores; technology; tecnología; tiendas; ventas
• ISSN: 1576-3420; 1576-3420

At a global level, communication among people has been a fundamental pillar for the growth, both intellectually and business-wise. The reseach objective was to determine the technology influence on sales communication in retail stores. Multisa CAD case study. The methodology used was quantitative, through a descriptive study, the idea is to detail the influence of the independent variable that is, technology and sales communication where the hypothesis to be resolved has been raised. The number of people surveyed corresponds to the sales line that Multisa CAD maintains where it distributes in detail commercial stores. It should be noted that, being a population established as a case study, it was necessary to have all the store owners focused on the analysis of the members to study the internal consistency result of Cronbach’s Alpha obtained in the processing were 0.972, checking the content validation, the surveyed population does not follow a normal distribution, resulting in the non-parametric statistical analysis knowing, a goodness test of adjustment in order to identify and apply the correlation coefficient. The asymptotic (bilateral) result establishes an inferior distribution for significance values ​​below 0.050 in the study variables. After calculating the variables applied with the coefficient, the value of r= 0.939 is obtained, which is close to the degree 0.1, demonstrating that there is a strong positive correlation between the dependent and independent variables. This analysis does not establish a causal relationship, that is, it does not predict cause – effect between the two variables.  That si why, linear regression was used and it could be evidenced by giving a marginal increase to variable X; and it is possible to quantify some relation between two variables, saying that Y depends on X.
A nivel mundial la comunicación entre las personas ha sido un pilar fundamental en su crecimiento tanto en lo intelectual como empresarial, el objetivo de la investigación fue determinar la influencia de la tecnología en la comunicación de ventas en las tiendas comerciales detail. Caso de estudio Multisa CAD, la metodología usada fue el cuantitativo descriptivo, la idea es detallar la influencia de la variable independiente que es la tecnología y la comunicación de ventas donde se ha planteado la hipótesis a resolver. El número de personas encuestadas corresponde a la línea de ventas que mantiene Multisa CAD donde distribuye en las tiendas comerciales detail, cabe recalcar que al ser una población establecida como caso de estudio fue necesario contar con todos los dueños de las tiendas centradas en el análisis de los integrantes a estudiar el resultado de consistencia interna de Alpha de Cronbach obtenida en el procesamiento fueron de 0, 972 comprobando la validación del contenido, la población encuestada no sigue una distribución normal dando como resultado el análisis estadístico no paramétrico conociendo, una prueba de bondad de ajuste con el objetivo de identificar y aplicar el coeficiente de correlación. El resultado asintótico (bilateral) establece una distribución inferior los valores de significancia por debajo de 0.050 en las variables de estudio. Después de calcular las variables aplicadas con el coeficiente se obtiene el valor de r= 0.939 que se acerca al grado 0.1 demostrando que existe una correlación fuerte positiva entre la variable dependiente e independiente. Este análisis no establece relación de causalidad, es decir, no predice causa – efecto entre las dos variables, para esto, se utilizó la regresión lineal y poder evidenciarla dando un incremento marginal a la variable X; y se logra cuantificar alguna relación entre dos variables, diciendo que Y depende de X.