Perfiles regulativos para un aprendizaje autodirigido en MOOC

• Published in: RED : revista de educación a distancia Vol. 22; no. 70
• Main Authors: Barberà Gregori, Elena, Garcia González, Iolanda, Maina, Marcelo Fabián
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 31-07-2022
• ISSN: 1578-7680; 1578-7680
• DOI: 10.6018/red.505511

In the current ecology of learning, participation in massive and open learning environments confers a new role to the learner as an individual who, connected with others and with the available resources, learns autonomously. In this research we rely on educational regulation as a necessary mechanism of self-directed learning processes in MOOC. Specifically, a metacognitive enrichment process of the design of a MOOC with contributions by its learners is analyzed. Self-regulation is used as a tool to personalize and make massive learning more flexible in a technified ecology. More specifically, a profiling tool for learners for their self-directed learning is proposed in relation to three skills axes: motivational, social and reflective. The qualitative analysis of the contributions in co-design workshops to a learner profile test and the results obtained in the implementation of this test in the MOOC provide the following results: a) the characteristics of the regulatory profiles and support measures to self-directed learning from the perspective of the participants; and b) the evolution of the behavior of the different profiles and their use as a regulatory instrument for self-directed learning in MOOC.
En la actual ecología del aprendizaje la participación en entornos de aprendizaje masivos y abiertos confiere un nuevo protagonismo al aprendiz en cuanto individuo que, conectado con otros y con los recursos a su alcance, aprende de manera autónoma. En la presente investigación nos apoyamos en la regulación educativa como mecanismo necesario de los procesos de autodirección del aprendizaje en los MOOC. En concreto, se analiza un proceso de enriquecimiento metacognitivo del diseño de un MOOC con la contribución de los propios aprendices. La autorregulación se utiliza como herramienta para personalizar y flexibilizar el aprendizaje masivo en una ecología tecnificada. Se propone una herramienta de perfilado de los aprendices en la autodirección de su aprendizaje en relación a tres ejes competenciales: motivacional, social y reflexivo. El análisis cualitativo de las aportaciones a los talleres de co-diseño de un test del perfil de aprendiz y los resultados obtenidos en la implementación del test en el MOOC, aportan los resultados siguientes: a) las características de los perfiles regulativos y medidas de apoyo al aprendizaje autodirigido desde la perspectiva de los participantes; b) el comportamiento evolutivo de los distintos perfiles y su uso como instrumento en una autodirección regulada del aprendizaje en MOOC.