UniLex: Método Léxico para Análise de Sentimentos Textuais sobre Conteúdo de Tweets em Português Brasileiro

• Published in: Abakós Vol. 5; no. 2; p. 79
• Main Authors: França de Souza, Karine, Ramos Pereira, Moisés Henrique, Hasan Dalip, Daniel
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 24-05-2017
• ISSN: 2316-9451; 2316-9451
• DOI: 10.5752/P.2316-9451.2017v5n2p79

Este artigo aborda a criação de um método computacional baseado em dicionário léxico, que seja capaz de analisar textos em idioma português brasileiro e de polarizar as palavras de acordo com os sentimentos por elas transmitidos. O estudo realizado visa detectar os sentimentos expressos nos textos da Web e comparar a abordagem proposta com métodos existentes, utilizando a aplicação iFeel, que retorna os resultados dos principais métodos para a análise de sentimentos textuais. Pode-se concluir que, por meio de experimentos em uma base de dados do Twitter em português brasileiro, o método proposto retorna os sentimentos associados nos textos analisados com uma acurácia melhor do que os métodos descritos em trabalhos relacionados.