Modelagem geoestatística do volume comercial e sortimentos em povoamentos de Pinus taeda L
Para aumentar a precisão dos resultados dos inventários florestais, se faz necessário o uso de ferramentas além das tradicionais. Com isso, o presente trabalho objetivou a modelagem espacial do volume comercial e dos sortimentos de Pinus taeda L. com geoestatística. Essa técnica parte do pressuposto...
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Published in: | Advances in Forestry Science Vol. 10; no. 2; pp. 2031 - 2041 |
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Main Authors: | , , , |
Format: | Journal Article |
Language: | English |
Published: |
25-07-2023
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Summary: | Para aumentar a precisão dos resultados dos inventários florestais, se faz necessário o uso de ferramentas além das tradicionais. Com isso, o presente trabalho objetivou a modelagem espacial do volume comercial e dos sortimentos de Pinus taeda L. com geoestatística. Essa técnica parte do pressuposto que as unidades amostrais mais próximas no espaço geográfico são mais semelhantes. A área de estudo é um projeto silvicultural da espécie Pinus taeda com 145,3 ha, implantado no ano de 2002, com espaçamento de 3 m x 2,5 m. Neste projeto, foi realizado um primeiro desbaste misto aos 9 anos, no qual a densidade de indivíduos foi reduzida em 50% e um segundo desbaste seletivo aos 14 anos, retirando 50% dos indivíduos remanescentes. Os dados foram coletados em 2020, sendo mensuradas 30 unidades amostrais circulares com área de 600 m² cada. Para modelagem da altura em diferentes diâmetros e dos sortimentos, foram cubadas 30 árvores selecionadas no povoamento. Foram testados seis modelos de relação altura-diâmetro, sendo os de Stoffels, Trorey, Curtis, Campos e Leite, Azevedo e Henriksen. Para a estimativa dos sortimentos, foi utilizado o Polinômio de 5° Grau. As semivariâncias foram calculadas, com objetivo de verificar a dependência espacial das variáveis analisadas. Os resultados demostraram que foi possível modelar e espacializar o volume comercial e os sortimentos de P. taeda por meio da geoestatística. O mapeamento espacial dos sortimentos permite aprimorar o planejamento das atividades de colheita, fornecendo maior exatidão às estimativas por meio da localização geográfica das classes de volume. |
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ISSN: | 2359-6570 2357-8181 |
DOI: | 10.34062/afs.v10i2.13499 |