基于故障类型识别的输电线路自适应测距方法

输电线路的故障类型会影响测距的结果.为更准确地定位线路的故障位置,需先识别故障的类型,再匹配相应算法以提高测距结果的精度.首先,利用空间域的关联维数描述故障后电气量变化的复杂程度,利用时域的差值方根描述故障后电气量的畸变程度.然后,根据两种特征包含信息量的多少,采用熵权法对两种指标进行特征融合.最后,以融合特征量为依据实现故障类型的识别,在此基础上为不同类型的故障匹配相应的测距算法,以最大程度减少故障阻抗对测距结果的影响.仿真表明,提出的自适应故障测距方法不受故障类型的影响,测距结果精度高,具有普遍适用性....

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Bibliographic Details
Published in:	电力系统保护与控制 Vol. 47; no. 2; pp. 131 - 138
Main Authors:	程宏波, 高雅琦, 王勋, 李阳林, 康琛, 纪清照, 辛建波
Format:	Journal Article
Language:	Chinese
Published:	国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西南昌 330096 16-01-2019 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌 330013%华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌,330013%国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西南昌,330096
Subjects:	difference square root 差值方根熵权法融合故障识别 entropy weight fusion 精确测距 correlation dimension fault recognition 关联维数 accurate location
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Description
Summary:	输电线路的故障类型会影响测距的结果.为更准确地定位线路的故障位置,需先识别故障的类型,再匹配相应算法以提高测距结果的精度.首先,利用空间域的关联维数描述故障后电气量变化的复杂程度,利用时域的差值方根描述故障后电气量的畸变程度.然后,根据两种特征包含信息量的多少,采用熵权法对两种指标进行特征融合.最后,以融合特征量为依据实现故障类型的识别,在此基础上为不同类型的故障匹配相应的测距算法,以最大程度减少故障阻抗对测距结果的影响.仿真表明,提出的自适应故障测距方法不受故障类型的影响,测距结果精度高,具有普遍适用性.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.7667/PSPC180111