基于动态优化马尔可夫链的线路继电保护装置状态预测方法

• Published in: 电力系统保护与控制 Vol. 50; no. 13; pp. 97 - 106
• Main Authors: 李铁成, 刘清泉, 任江波, 曾四鸣, 周达明, 王志华
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,河北 石家庄 050021%国网河北省电力有限公司,河北 石家庄 050021%武汉凯默电气有限公司,湖北 武汉 430023 01-07-2022
• Subjects: 支持向量机; 线路继电保护; 状态预测; 马尔可夫链; 威布尔分布
• ISSN: 1674-3415
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.210915

目前继电保护状态监测模型均利用静态故障概率进行装置失效率预测,未能计及设备老化与检修对失效率的动态影响,预测结果不可靠.对此,提出一种基于三参数威布尔分布动态优化的马尔可夫链状态预测方法.首先利用灰色-粒子群支持向量机算法求解更为精确的继电保护装置失效率函数,随后将其用于动态修正保护状态马尔可夫链中各运行状态之间的转移概率,最终实现对线路保护未来运行状态的推演.仿真结果证明,所求解的失效率函数相比传统方法求解的函数具有更高的计算精度,而动态优化马尔克夫链模型实现了设备老化与检修的动态量化处理.研究状态转移概率计算结果符合设备运行工况,可以有效预测设备规定投运年限内各时间点的运行状态.该方法对于保护检修策略的优化具有一定的指导意义.