Seccionamento para cubagem e escolha de equações de volume para a Floresta Nacional do Tapajós

Objetivou-se, neste estudo, analisar diferentes comprimentos de seção para cubagem e ajustar modelos volumétricos para a estimativa da produção madeireira em uma área de manejo florestal na Floresta Nacional do Tapajós (FNT). Foram testados seis tratamentos de seccionamento em 152 toras de 12 espéci...

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Published in:CERNE Vol. 20; no. 4; pp. 605 - 612
Main Authors: Ribeiro, Renato Bezerra da Silva, Gama, João Ricardo Vasconcellos, Melo, Lia de Oliveira
Format: Journal Article
Language:Portuguese
Published: UFLA - Universidade Federal de Lavras 01-12-2014
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Description
Summary:Objetivou-se, neste estudo, analisar diferentes comprimentos de seção para cubagem e ajustar modelos volumétricos para a estimativa da produção madeireira em uma área de manejo florestal na Floresta Nacional do Tapajós (FNT). Foram testados seis tratamentos de seccionamento em 152 toras de 12 espécies comerciais e os volumes obtidos comparados estatisticamente por meio da Análise de Variância (ANAVA), para a escolha do melhor método de seccionamento e o cálculo do volume real de 194 árvores amostra em diferentes classes de diâmetro. Foram ajustados 10 modelos matemáticos, para a floresta e para as espécies Manilkara huberi (Ducke) Chevalier (maçaranduba), Lecythis lurida (Miers) S.A.Mori (jarana) e Hymenaea courbaril L. (jatobá). Os critérios de escolha do melhor modelo foram: coeficiente de determinação ajustado em porcentagem (R²aj%), erro padrão da estimativa porcentual (Syx%), significância dos parâmetros, normalidade dos resíduos, Fator de Inflação da Variância (VIF) e análise gráfica dos resíduos porcentuais. Não houve diferença estatística entre os métodos de seccionamento e, dessa forma, o comprimento total das toras foi o mais operacional em campo. Os modelos de Schumacher-Hall e Spurr, na forma logarítmica, foram que melhor estimaram o volume para as espécies em estudo e para área de manejo.
ISSN:2317-6342
2317-6342
DOI:10.1590/01047760201420041400