基于创新网络社区主题发现和S曲线的技术预测

• Published in: 农业图书情报学报 Vol. 33; no. 4; pp. 45 - 57
• Main Authors: 李蕾, 宋俭宁, 宋天华
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 哈尔滨工业大学图书馆,哈尔滨150090%东北农业大学,哈尔滨150038 05-04-2021
• Subjects: 创新网络; 文本挖掘; 主题分类; 专利引文; 技术预测; 网络社区发现; 杂交水稻
• ISSN: 1002-1248
• DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-0876

G303; [目的/意义]从中观视角进行技术预测,对于企业、行业和国家至关重要,建立一套适合方法很有必要.[方法/过程]本文综合应用专利引文网络社区甄别和文本挖掘方法,建立了兼顾网络连接性和孤立节点的最大分割主题分类方法,对技术创新社区进行侦测,并应用S-曲线模型对分离出来的创新社区进行发展趋势预测.[结果/结论]对杂交水稻育种创新领域的实证研究表明,研究提出的方法既丰富了技术预测理论和方法,也从中观视角给出了相关创新机构和国家层面的策略建议.