ANÁLISE DA ADERÊNCIA DE DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE AOS DADOS DE TEMPERATURA MÁXIMA E MÍNIMA DO AR EM IGUATU-CE

• Published in: Caatinga Vol. 23; no. 3; p. 104
• Main Authors: Martins Araujo, Efraim, Martins Araujo, Eliakim, Branco de Oliveira, Joaquim, Gomes Silva, Mairton, Carneiro Viana, Paula, da Silva Alves, Aline
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Mossoro Universidade Federal Rural do Semiárido 01-07-2010
• ISSN: 0100-316X; 1983-2125

Este estudo objetivou ajustar distribuições de probabilidade a uma série de dados de temperatura diária do ar máxima e mínima de Iguatu em diferentes períodos de tempo, a fim de observar qual das distribuições em estudo tem melhor desempenho e tenha sua utilização recomendada na estimativa da probabilidade de ocorrência dos valores estimados de temperatura do ar máxima e mínima. Para o ajuste dos dados a distribuição de frequência foram utilizadas seis distribuições de probabilidade, sendo elas: Beta, Gama, Gumbel I, Log-Normal, Normal e Weibull. Através dos testes de aderência Kolmogorov-Smirnov a 20% de significância e Qui-quadrado a 5%, observou-se que as distribuições Normal e Log-normal demonstraram melhor ajuste aos dados para todas as escalas analisadas, sendo aconselhado o uso da função normal pela facilidade na estimativa de seus parâmetros e das probabilidades.