Técnicas de análise multivariada na determinação de grupos homogêneos de produtores de leite

• Published in: Revista brasileira de zootecnia Vol. 36; no. 6; pp. 2168 - 2175
• Main Authors: Aleixo, Sany Spinola, Souza, José Gilberto de(UNESP Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Departamento de Economia Rural), Ferraudo, Antonio Sergio(Unesp Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Departamento de Ciências Exatas)
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Sociedade Brasileira de Zootecnia 01-12-2007
• Subjects: AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE; dairy herds; pecuária leiteira; technology; tecnologia; VETERINARY SCIENCES; dairy herds; tecnologia; technology; pecuária leiteira
• ISSN: 1516-3598; 1806-9290; 1806-9290
• DOI: 10.1590/s1516-35982007000900029

Nesta pesquisa objetivou-se captar a variedade de situações tecnológicas para identificar grupos de produtores, o mais semelhante possível, no conjunto de variáveis e características selecionadas. Foram considerados 72 produtores, 8,33% da amostra total, selecionados conforme 29 variáveis relacionadas a fatores produtivos. Avaliaram-se as variáveis de melhor representatividade dentro de cada fator e suas comunalidades dentro do conjunto de fatores analisados. Para a avaliação desses resultados, foram utilizados métodos de análise fatorial em componentes principais. Posteriormente, aplicou-se o método de análise de agrupamentos. O pluralismo tecnológico requer análises de agrupamento para viabilizar intervenções técnicas diferenciadas, o que permite a consolidação de condições de sustentabilidade a partir das reais necessidades de incorporação tecnológica dos produtores.
A study was conducted aiming to determine the variety of technological situations to identify groups of producers, most similar possible, in the set of selected variable and characteristics. From the totality of producers, 72 (8.33%) were selected after taking into account 29 variables related to the production factors. The best representative variables from each factor as well as common variables were found within the group of factors analyzed. Data were analyzed using factorial analysis methods for the main components followed by grouping analysis method. Technological pluralism requires grouping analyses to make possible differentiated techniques interventions, which allows the consolidation of conditions of sustainability from the real necessities of technological incorporation of the producers.