Avaliação de características de qualidade da carne de suínos por meio de componentes principais

• Published in: Revista brasileira de zootecnia Vol. 35; no. 4; pp. 1639 - 1645
• Main Authors: Barbosa, Leandro(UFV), Lopes, Paulo Sávio(UFV Departamento de Zootecnia), Regazzi, Adair José(UFV Departamento de Informática), Guimarães, Simone Eliza Facioni(UFV Departamento de Zootecnia), Torres, Robledo de Almeida(UFV Departamento de Zootecnia)
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: Sociedade Brasileira de Zootecnia 2006
• Subjects: AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE; análise multivariada; correlation; correlação; descarte de variáveis; discarding variables; multivariate analysis; suínos; swine; VETERINARY SCIENCES; swine; discarding variables; descarte de variáveis; correlation; suínos; multivariate analysis; análise multivariada; correlação
• ISSN: 1516-3598; 1806-9290; 1806-9290
• DOI: 10.1590/s1516-35982006000600009

Dados de 326 animais de uma população F2 de suínos foram utilizados para avaliar a redução da dimensionalidade do espaço multivariado por meio de componentes principais. Foram consideradas as seguintes características: pH aos 45 minutos e 24 horas post-mortem (pH45 e pHu, respectivamente), perda de peso por gotejamento (GOTEJ), perda de peso por cozimento (COZ), perda de peso total (PTOT), gordura intramuscular (GORINT), maciez objetiva (MACIEZ), luminosidade (L), índice de vermelho (a) e índice de amarelo (b). Quatro componentes principais, obtidos a partir da matriz de correlação, apresentaram variância inferior a 0,7 (autovalor inferior a 0,7), o que sugere quatro variáveis para descarte, por apresentarem maiores coeficientes, em valor absoluto, a partir do último componente principal. Adicionalmente, as variáveis descartadas apresentaram correlação linear simples significativa com as demais, ou seja, foram redundantes. Com base nesses resultados, recomenda-se a manutenção das características pH45, pHu, L, a, GORINT e COZ em experimentos futuros.
Data from 326 animals of a F2 swine population were used to select traits related to meat quality by principal components analysis. The following traits were considered: pH at 45 minutes post mortem (pH45), pH at 24 hours post mortem (pHu), drip loss (DL), cooking loss (CL), total loss (TL), intramuscular fat (IMF), objective tenderness (OT), lightness (L), redness (a) and yellowness (b). Variation lower than 0.7 (eigenvalue lower than 0.7) indicated four traits, which were significantly correlated to the other traits, to be discarded. These results suggest the use of pH45, pHu, L, a, IMF and CL as swine meat quality traits in future experiments.