Contribuição genética ótima aplicada à seleção de ovinos Santa Inês

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar estratégias de seleção simulada pela contribuição genética ótima quanto ao ganho genético, com restrição sobre a coancestria, para a característica peso aos 84 dias idade, em ovinos Santa Inês. As análises foram definidas conforme um algoritmo de evoluçã...

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Published in:Pesquisa agropecuaria brasileira Vol. 51; no. 6; pp. 745 - 750
Main Authors: Santos, Natanael Pereira da Silva, Sarmento, José Lindenberg Rocha, Carvalheiro, Roberto, Campelo, José Elivalto Guimarães, Sousa, Wandrick Hauss de, Filho, Luiz Antônio Silva Figueiredo, Rego Neto, Aurino de Araújo, Biagiotti, Daniel
Format: Journal Article
Language:English
Portuguese
Published: Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira 01-06-2016
Embrapa Informação Tecnológica
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Summary:Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar estratégias de seleção simulada pela contribuição genética ótima quanto ao ganho genético, com restrição sobre a coancestria, para a característica peso aos 84 dias idade, em ovinos Santa Inês. As análises foram definidas conforme um algoritmo de evolução diferencial, que otimizou uma função-objetivo composta pelo mérito genético e a coancestria média dos animais candidatos à reprodução. A estratégia definida como ótima indicou a utilização de 19 carneiros, o que resultaria em ganho médio esperado de 1,1259 unidades de desvio-padrão, e coancestria igual a 0,0249 (estratégia 5). Em comparação à seleção com base apenas no valor genético, a estratégia ótima reduziu a coancestria em 12%, e o ganho genético, em apenas 3%. A seleção de ovinos pela contribuição genética ótima oferece diferentes níveis de ganho genético, que são atingíveis a partir de restrições sobre a coancestria. Assim, é possível minimizar a coancestria, ou restringi-la em um valor pré-definido, e maximizar o ganho genético simultaneamente com o uso da contribuição genética ótima.
ISSN:1678-3921
1678-3921
DOI:10.1590/S0100-204X2016000600006