Estimativa amostral objetiva de área plantada regional, apoiada em imagens de sensoriamento remoto

• Published in: Pesquisa agropecuaria brasileira Vol. 47; no. 9; pp. 1279 - 1287
• Main Authors: Luiz, Alfredo José Barreto, Formaggio, Antônio Roberto, Epiphanio, José Carlos Neves, Arenas‑Toledo, John Mauricio, Goltz, Elizabeth, Brandão, Daniela
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira 01-09-2012; Embrapa Informação Tecnológica
• Subjects: AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE; AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY; erro amostral; estatística agrícola; estratificação; Glycine max; imagem de satélite; previsão de safras; previsão de safras; stratification; crop forecasting; sampling error; erro amostral; estratificação; agricultural statistics; estatística agrícola; imagem de satélite; Glycine max; satellite image
• ISSN: 1678-3921
• DOI: 10.1590/S0100-204X2012000900013

O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‑existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos pixels das imagens, classificados como "soja" ou "não soja" após visita a campo. A partir dos dados de 3.000 pontos distribuídos nos 30 municípios selecionados, nos dez estratos, foi estimada a área cultivada com soja no RS, que totalizou 4.069.887 ha, com coeficiente de variação (CV) de 3,4%. Esta estimativa foi consistente com os dados oficiais. O método amostral objetivo estratificado, auxiliado por sensoriamento remoto, permite estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul e é capaz de quantificar o erro associado à estimativa realizada.