Ajuste de sete modelos de distribuições densidade de probabilidade às séries históricas de umidade relativa mensal em Mossoró, RN

• Published in: Revista verde de agroecologia e desenvolvimento sustentável Vol. 8; no. 1
• Main Authors: Pequeno de Sousa, Roberto, Pinheiro de Assis, Janilson, Medeiros da Silva, Roseano, Ferreira Linhares, Paulo César
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) 01-03-2013
• Subjects: aderência; adherence; density function; função densidade de probabilidade; modelagem; modeling; relative humidity; umidade relativa
• ISSN: 1981-8203; 1981-8203

The objective was to check the fit of 12 time series of monthly relative humidity (%) from 1970 to
2007 in Natal, RN, seven models of the probability density distribution Normal, Log-Normal, Beta, Gamma, Log-
Pearson (Type III), Gumbel and Weibull, through the Kolmogorov-Smirnov test, chi-square, Cramer-Von Mises,
Anderson Darling, Kuiper, a 5% probability and the logarithm of maximum likelihood. It was the superiority of the
adjustment range of distributions, Gamma, Gumbel and Normal, compared with the other fox distributions. In
general, the adjustment criteria agreed with the acceptance of the H0 hypothesis. However, it should be noted that the
Kolmogorov-Smirnov test shows a level of approval of a distribution under test very high, which creates some
uncertainty to the test criteria, but in this study as the data is approximately symmetric it is recommended.
O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste de 12 séries históricas de umidade relativa mensal (%) no
período de 1970 a 2007, em Mossoró - RN, à sete modelos de distribuição densidade de probabilidade Normal, Log-
Normal, Beta, Gama, Log-Pearson (Tipo III), Gumbel e Weibull, através dos testes Kolmogorov-Smirnov, Qui-
Quadrado, Cramer Von-Mises, Anderson Darling, Kuiper, a 10% de probabilidade e do Logaritmo da Máxima
Verossimilhança. Verificou-se a superioridade do ajustamento das distribuições Gama, Gumbel e Normal, quando
comparada com as outras quatro distribuições. No geral, os critérios de ajuste concordaram com a aceitação da
hipótese H0
. No entanto, deve-se salientar que o teste de Kolmogorov-Smirnov apresenta um nível de aprovação de
uma distribuição sob teste muito elevado, o que gera uma certa insegurança aos critérios do teste, mas neste estudo
como os dados são aproximadamente simétricos ele é o mais recomendado.