Síndrome metabólica e fatores associados em quilombolas baianos, Brasil

• Published in: Ciência & saude coletiva Vol. 24; no. 7; pp. 2481 - 2490
• Main Authors: Mussi, Ricardo Franklin de Freitas, Petróski, Edio Luiz
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese
• Published: ABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletiva 01-07-2019
• Subjects: PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH; Inquérito epidemiológico; Group with African Continental Ancestry; Síndrome X Metabólica; Metabolic syndrome X; População negra; Health survey
• ISSN: 1413-8123; 1678-4561; 1678-4561
• DOI: 10.1590/1413-81232018247.13982017

Resumo Este estudo buscou analisar a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e os fatores associados em adultos quilombolas. Estudo de base populacional com amostra de 850 adultos de ambos os sexos. A SM foi determinada pelo critério Joint Interim Statement. A regressão de Poisson foi usada para testar as associações, conforme modelo hierarquizado de análise. A prevalência de SM foi de 25,8% (Intervalo de Confiança de 95%: 22,8:28,7). Na análise múltipla permaneceram associados (p < 0,05) sexo, grupo etário, qualidade do sono, Índice de Massa Corporal (IMC) e percentual de gordura (%G). Neste sentido, a presença da SM em adultos quilombolas se associa com o sexo feminino, faixa etária > 40 anos, má qualidade do sono, excesso de peso corporal e obesidade.
Abstract This study aimed to analyze the prevalence of this condition and associated factors in adult quilombolas (inhabitants of black communities). In a population-based study with a sample of 850 adults of both sexes, MS was determined using the Joint Interim Statement criteria. Hierarchical Poisson regression modeling was used to test the associations. The prevalence of MS was 25.8% (95%CI: 22.8:28.7). In multiple analysis, gender, age group, sleep quality, body mass index and fat percentage remained significantly associated (p < 0.05). In this respect, the presence of SM in adult quilombolas is associated with female gender, age ≥ 40 years, poor sleep quality, overweight, and obesity.