Competencia digital en labores de Investigación: predictores que influyen en función del tipo de universidad y género del profesorado de Educación Superior
La integración digital en las labores de investigación va a permitir ir actualizando y acrecentando el conocimiento gracias al acceso a la información digital de una manera mucho más rápido y accesible que años atrás. Siendo este estudio parte de una tesis doctoral, el principal propósito fue conoce...
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Published in: | Pixel-bit : revista de medios y educación no. 69; pp. 7 - 34 |
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Main Authors: | , , |
Format: | Journal Article |
Language: | English |
Published: |
2024
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Summary: | La integración digital en las labores de investigación va a permitir ir actualizando y acrecentando el conocimiento gracias al acceso a la información digital de una manera mucho más rápido y accesible que años atrás. Siendo este estudio parte de una tesis doctoral, el principal propósito fue conocer el nivel de competencia digital del profesorado en labores de investigación. Los objetivos específicos fueron: 1) comparar el nivel de competencia en función del tipo de universidad (pública y privada) y según el género (masculino y femenino); 2) identificar predictores para cada tipo de profesorado y género. Para ello, fue utilizado un diseño ex post facto y una muestra 1740 profesores de Educación Superior procedentes de todo el territorio español. Los resultados mostraron que el nivel en competencia era satisfactorio, siendo ligeramente superior y significativo en el profesorado masculino y adscrito a universidades públicas. Para el profesorado que trabaja en universidades públicas fue identificado el nivel de creatividad como predictor significativo, en ambos generos; mientras que, para el profesorado femenino adscrito a universidades privadas, fue encontrado predictores como la creatividad, actitud frente a nuevos cambios, el porcentaje de tiempo dedicado a la investigación o la experiencia docente. Estos hallazgos ponen de manifiesto la necesidad por parte de las instituciones de Educación Superior, principalmente de aquellas que son privadas, de planes de formación para mejorar las competencias digitales, atendiendo a todos aquellos predictores que interfieren en dicha competencia investigadora. |
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ISSN: | 1133-8482 2171-7966 |
DOI: | 10.12795/pixelbit.99992 |