Explorando métodos non-supervisados para calcular a similitude semántica textual

Explorando métodos non-supervisados para calcular a similitude semántica textual

Neste traballo preséntanse varios métodos non-supervisados para a detección da similitude semántica textual, os cales están baseados en modelos distribucionais e no parseado de dependencias. Os sistemas son avaliados mediante datasets empregados na ASSIN Shared Task, celebrada conxuntamente co PROPO...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Linguamática (Braga, Portugal) Vol. 10; no. 2; pp. 63 - 68
Main Authors: Gamallo, Pablo, Pereira-Fariña, Martín
Format: Journal Article
Language:English
Published: 24-01-2019
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Neste traballo preséntanse varios métodos non-supervisados para a detección da similitude semántica textual, os cales están baseados en modelos distribucionais e no parseado de dependencias. Os sistemas son avaliados mediante datasets empregados na ASSIN Shared Task, celebrada conxuntamente co PROPOR 2016. Os métodos máis básicos ofrecen un mellor comportamento que aqueles, mais complexos, que inclúen información sintáctico-semántica na análise das oracións. Por último, o uso de modelos distribucionais construidos automaticamente a partir de corpus ofrece resultados comparábeis ás estratexias que utilizan recursos léxicos externos construídos manualmente.
ISSN:1647-0818
1647-0818
DOI:10.21814/lm.10.2.275