电力系统故障诊断研究现状与展望

电力系统故障诊断研究现状与展望

TM711%TP18; 概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展....

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Bibliographic Details
Published in:电力系统保护与控制 Vol. 38; no. 18; pp. 210 - 216
Main Authors: 王家林, 夏立, 吴正国, 杨宣访
Format: Journal Article
Language:Chinese
Published: 海军工程大学电气与信息工程学院,湖北,武汉,430033 2010
Subjects:
人工智能
故障诊断
优化技术
多Agent技术
电力系统
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Description
Summary:TM711%TP18; 概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展.
ISSN:1674-3415
DOI:10.3969/j.issn.1674-3415.2010.18.043