Immunité et Maladies Inflammatoires Chroniques de l’Intestin (MICI)

• Published in: Côlon & rectum Vol. 9; no. 4; pp. 210 - 216
• Main Author: Treton, X.
• Format: Journal Article
• Language: French
• Published: Cachan Lavoisier 01-11-2015
• Subjects: Colorectal Surgery; Dossier Thématique; Gastroenterology; Imaging; Medicine; Medicine & Public Health; Proctology; Radiology; Surgery; Thematic File; Plaques de Peyer; Peyer Patches; Paneth Cells; TNF; Défensines; Intégrines; Microbiota; Microbiote; Intégrins; Environnement; Cellules de Paneth; Th17; Défensins
• ISSN: 1951-6371; 1951-638X
• DOI: 10.1007/s11725-015-0607-1

Résumé
Les Maladies Inflammatoires Chroniques de l’Intestin (MICI) résultent d’une réponse immune non contrôlée face à des facteurs environnementaux non toxiques/pathogènes pour les individus sains. Depuis quelques années, grâce à l’essor de la génétique et des moyens techniques de la recherche fonctionnelle, les anomalies de l’immunité innée et adaptative, ont été identifiées dans les MICI. Ainsi dans la maladie de Crohn, avec atteinte iléale, l’initiation des lésions inflammatoires vient probablement d’un déficit immunitaire de la barrière intestinale. Ce déficit peut s’observer en cas d’altération des voies dépendantes du gène NOD2 et de l’autophagie. Il est fréquent d’observer une altération fonctionnelle des cellules de Paneth. Dans la rectocolite hémorragique (RCH), il est suspecté que les cellules épithéliales du côlon, particulièrement les cellules caliciformes, puissent avoir des rôles immunitaires, et générer des réponses inflammatoires à des facteurs environnementaux. Dans les 2 types de MICI, des anomalies de régulation du système immunitaire adaptatif sont observées, comme les sécrétions importantes de TNF et la présence de lymphocytes T agressifs, comme les Th17. Mais ces anomalies immunes, si elles sont essentielles à la physiopathologie des MICI, n’en sont pas l’unique élément. Il faut les analyser en intégration avec les facteurs d’environnement, les vaisseaux et l’épithélium digestif, ce qui reste difficile et nécessite des modèles et des moyens d’analyse bioinformatique complexes.