Modelo bayesiano para el estudio de la enfermedad del dengue en el departamento de Atlántico, Colombia, años 2010 a 2013

• Published in: Perspectiva geográfica (Bogotá, Colombia) Vol. 22; no. 2; pp. 85 - 104
• Main Authors: Montoya González, Angie Andrea, Ortiz Beltrán, Fabián Gabriel, Santa Guzmán, Luis Fernando
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 01-12-2017
• Subjects: Atlantico; Atlántico; Bayesian model; Colombia; Colômbia; dengue; epidemiologia; epidemiology; epidemiología; estadística espacial; estatísticas espaciais; GEOGRAPHY; modelo bayesiano; spatial statistics; estadística espacial; Colombia; epidemiología; Atlántico; dengue; epidemiologia; Colômbia; epidemiology; estatísticas espaciais; Atlantico; spatial statistics; modelo bayesiano; Bayesian model
• ISSN: 0123-3769; 0123-3769
• DOI: 10.19053/01233769.7603

El propósito en este artículo es estudiar la relación entre los casos de dengue y las variables dadas por los datos sociales, geográficos y económicos de los 23 municipios del departamento del Atlántico, Colombia, mediante el uso de modelos espaciales completamente bayesianos para el período 2010 a 2013. Se analizaron 7.786 casos de dengue presentados en los cuatro años de estudio, encontrando que los municipios más afectados por cantidad de población fueron Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo y Ponedera. Se escogió el mejor modelo por cada año de estudio, basados en el Criterio de Información de Desviación (DIC), se encontró que las variables afines a las características sociales presentes en las viviendas y el crecimiento desordenado del casco urbano fueron las que mayor influencia tuvieron en el aumento del número de casos de dengue. El modelo bayesiano permitió identificar la relación del dengue con factores fuera del sector de salud estableciendo áreas de mayor riesgo de enfermedad.