Z-NUMBERS BASED MODELING OF GROUP DECISION MAKING FOR SUPPLIER SELECTION IN MANUFACTURING SYSTEMS

• Published in: Informatyka, automatyka, pomiary w gospodarce i ochronie środowiska Vol. 14; no. 3; pp. 61 - 67
• Main Author: Aliyeva, Kamala
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Lublin University of Technology 30-09-2024
• Subjects: fuzzy group decision making; fuzzy numbers; multi-criteria decision making; supplier selection; Z-numbers
• ISSN: 2083-0157; 2391-6761
• DOI: 10.35784/iapgos.6182

The health of the supply chain, the company's performance, and the quality of the production as well as the success of the entire enterprise, directly depends on the reliability of the company's existing suppliers. Processing enterprises that depend on suppliers are trying to find the best option that will satisfy all customer requirements. With high-quality and inexpensive raw materials, the products produced by the enterprise will largely determine its economic indicators such as revenue, profit, and profitability. Therefore, this enterprise is especially faced with the issue of choosing the most appropriate supplier of resources. Basically, for processing enterprises it is very important to consider the parameters such as quality of incoming materials, terms of supply of raw materials, price of received raw materials, terms of contracts. The challenge in determining of supplier is how to choose reliable suppliers that can maintain supply chain continuity in an environment of ever-increasing instability and uncertainty. For this purpose, a methodology for selecting suppliers using Z-numbers was proposed. Using fuzzy Z numbers in supplier selection, decision-makers can assign values to various criteria in a way that reflects both the uncertainty and the confidence associated with those values. This can lead to more nuanced and robust supplier selection processes, considering a wider range of factors and uncertainties.
Zdrowie łańcucha dostaw, wydajność firmy i jakość produkcji, a także sukces całego przedsiębiorstwa, zależą bezpośrednio od niezawodności obecnych dostawców firmy. Przedsiębiorstwa przetwórcze zależne od dostawców starają się znaleźć najlepszą opcję, która spełni wszystkie wymagania klientów. Dzięki wysokiej jakości i niedrogim surowcom produkty wytwarzane przez przedsiębiorstwo będą w dużej mierze determinować jego wskaźniki ekonomiczne, takie jak przychody, zyski i rentowność. W związku z tym przedsiębiorstwo to stoi przed szczególnym wyzwaniem, jakim jest wybór najbardziej odpowiedniego dostawcy zasobów. Zasadniczo dla przedsiębiorstw przetwórczych bardzo ważne jest uwzględnienie takich parametrów, jak jakość przychodzących materiałów, warunki dostaw surowców, cena otrzymanych surowców, warunki umów. Wyzwaniem przy określaniu dostawcy jest wybór wiarygodnych dostawców, którzy mogą utrzymać ciągłość łańcucha dostaw w środowisku stale rosnącej niestabilności i niepewności. W tym celu zaproponowano metodologię wyboru dostawców przy użyciu liczb Z. Wykorzystując rozmyte liczby Z w wyborze dostawców, decydenci mogą przypisywać wartości do różnych kryteriów w sposób, który odzwierciedla zarówno niepewność, jak i zaufanie związane z tymi wartościami. Może to prowadzić do bardziej dopracowanych i solidnych procesów wyboru dostawców, biorąc pod uwagę szerszy zakres czynników i niepewności.