Évaluation des données TAMSAT d'estimation des précipitations dans la partie septentrionale du Cameroun

• Published in: Physio-géo pp. 49 - 63
• Main Authors: Kana, Collins Étienne, Djangue, Marlyse Nankap
• Format: Journal Article
• Language: French
• Published: Claude Martin 30-05-2023
• Subjects: Bénin; Bénoué; Forêt de Sambandé; Cameroun; Sénégal; Afrique; Nord Cameroun; rainfall; statistiques spatiales; Couvert végétal; Vegetal cover; TAMSAT; estimations TAMSAT; Land use; Végétation; spatial statistics; précipitations; Vegetation; TAMSAT estimates; Wetland; Occupation du sol; Zone humide; North Cameroon
• ISSN: 1958-573X
• DOI: 10.4000/physio-geo.15221

Face aux lacunes des données d'observation de la pluviométrie au sol pour des besoins d'adaptation à la variabilité climatique, l'imagerie satellitaire est depuis quelques décennies utilisée pour la mise en évidence des nuages générateurs des précipitations. Parmi les produits de ce type les plus usuels, figurent les données TAMSAT (Tropical Applications in Meteorology using SATellite data) d'estimation des précipitations à partir des seuillages appliqués sur le canal infrarouge thermique pour l'identification des nuages à sommet froid. Des doutes persistent cependant sur la capacité de ces données à reproduire fidèlement les évènements pluvieux dans la zone soudano-sahélienne, particulièrement exposée aux aléas pluviométriques. Il devient de ce fait nécessaire de les évaluer à partir des mesures au sol.L'objectif de ce travail est donc de valider les estimations TAMSAT sur le Nord Cameroun en utilisant les 24 postes pluviométriques pour lesquels on dispose de données mesurées en continu de 2001 à 2011. Les traitements appliqués à ces données comportent la production de moyennes, mensuelles et annuelles, et diverses techniques d'analyse spatiale (interpolation spatiale des données ponctuelles et opérations arithmétiques sur fichiers raster).Les résultats indiquent que les produits satellitaires TAMSAT peuvent en partie combler les insuffisances des mesures au sol, en raison de leur capacité à reproduire les principales caractéristiques (mensuelles, interannuelles et spatiales) des précipitations du Nord Cameroun. Mais l'étalonnage de TAMSAT conduit généralement à des biais : secs en zone soudanienne et humides en zone sahélienne. Ces biais peuvent se traduire par des écarts de 25 % par rapport aux lames d'eau observées in situ.