Análise de dependência espacial da taxa de mortalidade por Covid-19 nos municípios brasileiros

• Published in: Confins : revue franco-brésilienne de géographie Vol. 52
• Main Authors: Pereira, Vítor Hugo Campelo, Rocha, Glairton Cardoso, Diniz, Marco Túlio Mendonça, Júnior, Marcos Antonio Cavalcante de Oliveira
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Hervé Théry 28-11-2021
• Subjects: COVID-19; income; mortalidade; autocorrélation spatiale; IDHM; autocorrelação espacial; MHDI; revenu; mortalité; mortality; spatial autocorrelation; renda
• ISSN: 1958-9212; 1958-9212
• DOI: 10.4000/confins.40509

O presente artigo objetiva analisar a distribuição de óbitos por COVID-19 nos municípios brasileiros e a relação desta com aspectos socioeconômicos (renda) até a data de 14 de julho de 2020. A metodologia esteve pautada na verificação de autocorrelação espacial com base no Índice Global de Moran e no Índice Local de Moran (LISA) em suas formas univariada e bivariada. A forma univariada foi utilizada para investigação da distribuição da Taxa de Mortalidade por COVID-19 (TMC), enquanto que a forma bivariada foi utilizada para verificação de autocorrelação espacial entre as variáveis TMC (variável dependente) e IDHM Renda (variável independente) nos municípios brasileiros até a data de 14 de julho de 2020. Os resultados evidenciaram a presença de clusters formados a partir de agrupamentos de municípios com altos valores de TMC, sobretudo nas regiões Norte e Nordeste do Brasil. Além disso, foi constatada autocorrelação negativa entre as variáveis TMC e IDHM Renda, com destaque para grandes porções territoriais das regiões Norte e Nordeste setentrional. A quantidade de casos de COVID-19 em uma determinada área geográfica e a renda de sua população são fatores essenciais para a compreensão da distribuição dos óbitos relacionados a essa doença.