Hiperspektral Vejetasyon İndeksleri Kullanarak Otlaklarda Kanopi Düzeyinde Klorofil İçeriğinin Tahmin Edilmesi

• Published in: Coğrafya dergisi Vol. 2021; no. 43; pp. 77 - 91
• Main Authors: Karakoç, Ahmet, Karabulut, Murat
• Format: Journal Article
• Language: Turkish
• Published: İstanbul Üniversitesi Yayınları 31-12-2021
• Subjects: Coğrafya; İstanbul; Türkiye; Klorofil içeriği; Hiperspektral uzaktan algılama; Chlorophyll content; Vejetasyon indeksleri; Vegetation indices; Hyperspectral remote sensing
• ISSN: 1305-2128; 1302-7212; 1305-2128
• DOI: 10.26650/JGEOG2021-865289

Bu çalışma, farklı ekolojik koşullara sahip otlaklarda, kanopi düzeyinde klorofil içeriğini hiperspektral vejetasyon indeksleri kullanarak tahmin etmeyi
hedeflemiştir. Bunun için ~500 m, ~1200 m ve ~1400 m olmak üzere üç farklı yükseltiye sahip otlak sahada, vejetasyonundaki klorofil içeriği verileri ile
spektral verileri kanopi düzeyinde toplanmıştır. Bu işlemler 50X50 cm’lik kuadratlar içerisinde ve 213 farklı noktada gerçekleştirilmiştir. Veri toplama metodu
olarak amaçlı örneklem ve transekt yöntemleri tercih edilmiştir. Toplanan veriler önce elde edildikleri yükselti basamağına göre (saha-temelli) daha sonra da
içerdiği klorofil miktarına göre (miktar-temelli) iki kategoriye ayrılmış ve değerlendirmeler bu kategoriler üzerinden yapılmıştır. Analizler için önce spektral
eğriler yorumlanmış, daha sonra da bu verilerden hiperspektral vejetasyon indeksleri üretilmiştir. Vejetasyon indekslerinin klorofil içeriğindeki varyasyonları
açıklama gücünü modellemek için ise doğrusal, üstel, logaritmik ve üs fonksiyon modelleri kullanarak regresyon analizleri yapılmıştır. Bulgular; tüm verilerin
değerlendirildiği heterojen veri setinde %85’in üzerinde, çalışma sahasının yükseltisinde göre yapılan analizlerde (saha-temelli) ise %90’ın üzerinde bir
açıklama gücüne ulaşıldığını göstermiştir. Bu sahalarda, vejetasyondaki klorofil miktarı arttıkça modellerin gücünün belirgin bir şekilde azaldığı da ortaya
konulmuştur. Bir başka dikkat çekici bulgu farklı çalışma alanlarından toplanarak benzer klorofil içeriklerine sahip örneklemler kullanılarak oluşturulan veri
tabanında (miktar-temelli) açıklama gücünün belirgin bir biçimde düşmesi olmuştur.