AVALIAÇÃO QUALITATIVA E QUANTITATIVA DE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO DE DADOS PARA O MAPEAMENTO COROPLÉTICO

• Published in: Revista brasileira de cartografia Vol. 68; no. 3
• Main Authors: Ramos, Ana Paula Marques, Junior, José Marcato, Decanini, Mônica Modesta Santos, Pugliesi, Edmur Azevedo, Oliveira, Renan Furlan de, Filho, Antonio Conceição Paranhos
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal de Uberlândia 27-04-2016
• Subjects: Cartografia Temática; Mapa Coroplético; Métodos de Classificação de Dados
• ISSN: 0560-4613; 1808-0936
• DOI: 10.14393/rbcv68n3-44418

Os mapas coropléticos são amplamente aplicados em estudos geográficos e cartográficos. Este trabalho avalia qualitativa e quantitativamente diferentes métodos de classificação de dados, para a produção de mapa coroplético. A principal contribuição do trabalho é apresentar uma estratégia que auxilie na escolha de método apropriado para classificar dados quantitativos. Realizaram-se dois estudos de caso com dados de densidade demográfica do Brasil. Fez-se a classificação dos dados pelos métodos de Intervalo Igual, Quantil, Desvio-padrão e Otimização de Jenks, com cinco classes de representação. Os resultados apontam que métodos distintos propõem diferentes padrões de representação para os dados. Nos casos estudados, conclui-se que a Otimização de Jenks foi a regra de classificação que melhor otimizou a distribuição dos dados nas cinco classes de representação. Conclui-se pela análise qualitativa que nenhum dos métodos atende, simultaneamente, a todos os critérios avaliados. A análise pelo melhor ajuste de variância mostrou-se uma ferramenta importante para desenvolver a análise qualitativa, pois viabilizou quantificar numericamente a eficácia de cada método de classificação. Recomenda-se uma análise detalhada da distribuição dos dados antes da seleção do método. Outros resultados são apresentados e suas implicações discutidas.