Càlcul de l’interval de confiança per als coeficients de correlació mitjançant sintaxi en SPSS

Introducció: L’associació entre dues variables s’expressa de forma analítica mitjançant el càlcul de l’estadístic anomenat coeficient de correlació. Una bona pràctica d’investigació requereix que, per prendre decisions d’investigació encertades, es reporti no només el valor p sinó també l’interval d...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Reire : revista d'innovació i recerca en educacio Vol. 12; no. 2
Main Author: Santabárbara, Javier
Format: Journal Article
Language:Catalan
Published: Secció de Recerca / IDP-ICE / UB 01-07-2019
Universitat de Barcelona
Subjects:
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Introducció: L’associació entre dues variables s’expressa de forma analítica mitjançant el càlcul de l’estadístic anomenat coeficient de correlació. Una bona pràctica d’investigació requereix que, per prendre decisions d’investigació encertades, es reporti no només el valor p sinó també l’interval de confiança. Lamentablement, el programari estadístic més utilitzat en l’àmbit socioeducatiu, SPSS, no proporciona en les seves rutines habituals el càlcul de l’interval de confiança per als coeficients de correlació. Els objectius principals d’aquest treball són calcular mitjançant sintaxi de SPSS l’interval de confiança per als coeficients de correlació a través d’un cas pràctic, destacar la importància de reportar un interval de confiança i proporcionar un model de redacció dels resultats d’un estudi de correlació en un informe científic. Mètode: Es proporcionen dos fitxers de sintaxi de SPSS (un per a mostres de mida petita i un altre per a mostres de grans dimensions) com una eina útil per calcular l’interval de confiança d’un coeficient de correlació. Resultats i discussió: L’ús dels fitxers de sintaxi proporciona a l’investigador familiaritzat amb SPSS una forma ràpida i senzilla de calcular l’interval de confiança per al coeficient de correlació.
ISSN:2013-2255
DOI:10.1344/reire2019.12.228245