基于GIS和MaxEnt模型分析气候变化背景下紫果云杉的潜在分布区

Q949.66+5%Q948.112+.4; 该研究收集到紫果云杉的108处数字化标本信息及野外调查采集分布点数据,筛选出13个环境变量,利用CMIP6提供的未来2个时期3种气候情景模式数据,采用MaxEnt模型和GIS技术分析不同时期分布区变化,绘制影响紫果云杉生长的主要环境因子的响应曲线,定量描述适宜紫果云杉生长、生存的环境条件.结果表明:(1)MaxEnt模型对紫果云杉分布区的预测结果具有很高的可信度,AUC值均高于0.95;当前分布主要集中在青藏高原东缘地区的四川西北部、甘肃南部、青海东南部、西藏东部等地.(2)紫果云杉的最适生区面积为40 937 km2,集中分布于四川西北部、甘肃西...

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Published in:	西北植物学报 Vol. 42; no. 3; pp. 481 - 491
Main Authors:	刘婷, 曹家豪, 齐瑞, 李波, 高本强
Format:	Journal Article
Language:	Chinese
Published:	兰州大学生命科学学院,兰州730070 2022 甘肃省白龙江林业科学研究所,兰州730070 甘肃白龙江森林生态系统国家定位观测研究站,甘肃舟曲746300%甘肃省白龙江林业科学研究所,兰州730070 甘肃白龙江森林生态系统国家定位观测研究站,甘肃舟曲746300
Subjects:	紫果云杉;最大熵模型;地理信息系统;分布范围;环境变量;适宜性评价;响应曲线;气候变化
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