基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计

TP414.41; 为了提高低信噪比下跳频信号参数估计性能,提出了一种基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计算法.根据跳频信号和噪声的时频分布不同特点,利用时频矩阵在不同尺度滑窗下的局部能量对比值均值,得到多尺度局部能量对比特征矩阵,通过此特征矩阵和自适应阈值分离得到仅保留了跳频信号时频信息的时频矩阵P.然后从P中提取时频跳变信息,精确估计跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳变频率.仿真结果表明,与传统局部对比度(local contrast measure,LCM)法及形态学滤波法相比,本文算法具有更好的跳频信号提取效果和更高的参数估计精度,其有效性与实用性在DSP+FPGA的硬件系统上得到了...

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Published in:电信科学 Vol. 37; no. 10; pp. 126 - 135
Main Authors: 刘佳敏, 赵知劲, 尚俊娜, 叶学义
Format: Journal Article
Language:Chinese
Published: 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018%杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018 2021
中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家重点实验室,浙江嘉兴 314001
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Summary:TP414.41; 为了提高低信噪比下跳频信号参数估计性能,提出了一种基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计算法.根据跳频信号和噪声的时频分布不同特点,利用时频矩阵在不同尺度滑窗下的局部能量对比值均值,得到多尺度局部能量对比特征矩阵,通过此特征矩阵和自适应阈值分离得到仅保留了跳频信号时频信息的时频矩阵P.然后从P中提取时频跳变信息,精确估计跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳变频率.仿真结果表明,与传统局部对比度(local contrast measure,LCM)法及形态学滤波法相比,本文算法具有更好的跳频信号提取效果和更高的参数估计精度,其有效性与实用性在DSP+FPGA的硬件系统上得到了测试验证.
ISSN:1000-0801
DOI:10.11959/j.issn.1000-0801.2021239