Cirosu düşük perakende noktalarına Unilever ürünlerinin dağıtımı için karma sistem tasarımı

• Published in: Endüstri Mühendisliği Vol. 18; no. 3; pp. 13 - 30
• Main Authors: SEVER, Derya, KARAŞAN, Oya Ekin, NADAR, Emre, BOZKAYA, Efe Burak, KÖRPEOĞLU, Ersin
• Format: Journal Article
• Language: Turkish
• Published: TMMOB Makine Mühendisleri Odası 2007
• Subjects: consumer goods; Doğrusal olmayan programlama; Doğrusal programlama; heuristics; Heuristik; Hibrit sistem; hybrid system; İşletme Mühendisliği; linear programming; Management Engineering; nonlinear programming; Perakende; retail; Tüketici ürünleri
• ISSN: 1300-3410

Unilever'in doğrudan ulaşamadığı düşük potansiyelli ama sayıca fazla perakendecilere Unilever ürünlerini ulaştırmayı amaçlayan
bu projede, öncelikle bu noktalara hizmet vermeyi engelleyen etkenler belirlenmiştir. Başta yüksek ulaşım maliyetleri olmak
üzere sistemdeki bu etkenleri ortadan kaldırmak amacıyla, firmanın istekleri doğrultusunda bir karma dağıtım sistemi tasarlanmıştır.
Sıcak satış, telefonla satış ve depodan satış bölümlerinden oluşan bu sistem; doğrusal olmayan tamsayılı programlama tekniğiyle
modellenmiş ve tanımlanan ek kısıtlar ile doğrusal hale getirilmiştir. Problemin boyutunun büyük olması nedeniyle CPLEX ile
doğrudan çözülemeyen modelimiz için buluşsal bir algoritma geliştirilmiştir. Buluşsal algoritmanın başarısını ölçmek amacıyla
model, kesin olarak çözülebildiği 37 tane koşturum örneği için buluşsal algoritma ile kıyaslanmış; buluşsal algoritmanın en iyi
değerinin modelin en iyi değerinden ortalama %14.6 saptığı, 37 koşturumun 14'ünde algoritmanın en iyi hedef değerini verdiği
gözlemlenmiştir. Modelleme sürecinde rassal olmadığı kabul edilen parametrelerin benzetim çalışması aracılığıyla rassal olduğu
durumun ele alınmasıyla, modelin belirsizlik içeren durumlarda da işlevselliğini koruduğu gösterilmiştir. Veritabanı ve müşteri kartı
tasarımı gibi yan uygulamalarla da desteklenen proje, firma yönetimi tarafından pilot uygulamaya alınmıştır. Sonuç olarak firmaya
karlı ve esnek bir dağıtım kanalı oluşturulmuş ve düşük potansiyelli perakende noktalarına düşük maliyetle ulaşım sağlanmıştır.
The aim of this project is to suggest a profitable distribution system to deliver Unilever products to inaccesible retail points that
have low sales potential but are large in number. First, factors that inhibit a profitable service to these retailers are listed. Based
on the firm's requests and suggestions, a hybrid distribution system which aims to eliminate these factors - high transportation
costs being the most relevant- is designed. The system which consists of forecast, phone-based delivery, and warehouse sales
is first modeled as a mixed integer nonlinear program and later linearized with additional variables and constraints. Due to the
size of the problem, a heuristic algorithm is developed after failing to solve the integer model using CPLEX. In order to test the
effectiveness of the proposed algorithm, the results of 37 runs on smaller dimensional problems that have been solved to optimality
are compared to results from the proposed heuristics. Having an average of 14.6% deviance from the optimum, the algorithm
manages to solve 14 of these 37 instances to optimality. It is shown that the model also preserves its validity in a stochastic setting
by a simulation study where deterministic parameters in the modelling stage are considered to be stochastic. The project also
supported by applications such as database support and customer ID card design is in a testing stage. In summary, the project
proposes a profitable and flexible distribution system to the firm and enables access to retail points with lower costs.