Civatalı bağlantıların eleman direngenliğin sonlu elemanlar yöntemi ve yapay sinir ağları ile belirlenmesi

• Published in: Teknoloji / Z.K.Ü. Karabük Teknik Eğitim Fakültesi Dergisi Vol. 8; no. 1-2; pp. 33 - 41
• Main Authors: DÜNDAR, Kürşad, ÖZKAN, Murat Tolga
• Format: Journal Article
• Language: Turkish
• Published: Zonguldak Karaelmas Üniversitesi 2005
• Subjects: Artificial neural network; bolted joint; Civatalı bağlantı; finite element method; Machine Elements, Lubrication; Makine Elemanları, Yağlama; Malzemelerin Dayanımı; Sertlik; Sonlu eleman yöntemi; Stiffness; Strength of Materials; Visual BASIC; Yapay sinir ağları
• ISSN: 1302-0056

Bu çalışmada, civatalı bağlantıların eleman direngenliği, Sonlu Elemanlar Yöntemi ve Yapay Sinir Ağları Sistemi ile belirlenmiştir. Farklı malzemeler ve farklı eleman kalınlıkları için Sonlu Elemanlar Yönteminde bir çok analiz yapılmıştır. Analiz sonuçları bir veri dosyasında toplanmıştır. Bu veri dosyası yapay Sinir Ağları Sistemi tarafından öğrenilmiştir. Böylece tasarım parametrelerine bağlı olarak eleman direngenliği belirlenmiştir. Visual Basic programlama dilinde bir program hazırlanmıştır.
In this study, member stiffness of bolted joints determined using finite element method (FEM) and Artificial Neural Network System (ANNS). Many analysis have been conducted for different materials and thicknesses using FEM. Analysis results have been collected in a data file. This data file have been used training of ANNS. Thus, according to design parameters member stiffness of bolted joints have been determined. A program has been prepared in Visual Basic Language.