Prueba piloto sobre la generación de mapas de malas hierbas con drones y la aplicación variable de herbicidas en maíz

En la actualidad existe tecnología disponible para realizar tratamientos a dosis varaible en los cultivos. La dificultad es identificar adecuadamente las especies de malas hierbas y así poder ajustar las dosis de herbicida a las especies presentes en cada punto de la parcela. Por esto, el objetivo d...

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Published in:Revista de ciências agrárias Vol. 47; no. 1; pp. 180 - 184
Main Authors: Montull, José María, Castro, Ana I., Martín, Carlos, Peña, José Manuel
Format: Journal Article
Language:Spanish
Published: Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal 16-04-2024
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Description
Summary:En la actualidad existe tecnología disponible para realizar tratamientos a dosis varaible en los cultivos. La dificultad es identificar adecuadamente las especies de malas hierbas y así poder ajustar las dosis de herbicida a las especies presentes en cada punto de la parcela. Por esto, el objetivo del presente trabajo es realizar un ensayo en campo para estudiar el potencial de la integración de la tecnologia disponible: detección remota utilizado UAV y analisis de imagen, diseño de mapas de aplicación variable basados en las recomendacioens de IPMWise y finalmente, aplicación con un pulverizador capaz de aplicar dosis variable boquilla a boquilla.Los ensayos se llevaron a cabo en dos parcelas de maiz situadas en el NE de España.Se realizó un tratamiento de pre-emergencia con productos diferentes para forzar la variabilidad y posteriormente, un vuelo con UAV a 40m de altura utilizando una camara RGB y otra multi-espectral. Posteriormente se utilizó el software AgrisoftPhotoscan para alinear las imágenes y se procesaron utilizando un algoritmo OBIA avanzado. La dosis de herbicida a aplicar se calculó por especie y densidad utilizando el DSS IPMwise para una cuadrícula de 1x1m2 y el mapa generado se cargó en un pulverizador AGRIFAC Condor.  Considerando un umbral de tratamiento de 1planta/m2 se consiguió un ahorro de herbicida superior al 38%. La evaluación de eficacia fue 22 días tras el tratamiento y se constató que las eficacias obtenidas estuvieron en línea con las previstas aunque en zonas con muy baja densidad, no se detectaron malas hierbas en la misma linea del cultivo. Currently, there is technology available to develop treatments at variable rates on crops. The difficulty is to properly identify the weed species and thus be able to adjust the doses of herbicide to the species present at each point of the plot. For this reason, the objective of this work is to carry out a field trial to study the potential of the integration of the available technology: remote sensing using UAV and image analysis, design of variable application maps based on IPMWise recommendations and finally, application with a sprayer capable of applying variable rates nozzle by nozzle. The trials were carried out in two corn fields located at NE Spain. A pre-emergence treatment was carried out with different products to force variability and subsequently, a UAV flight at 40m height using an RGB camera and a multi-spectral camera.  AgrisoftPhotoscan software was used to align the images and they were processed using an advanced OBIA algorithm. The dose of herbicide to be applied was calculated according to  species and density using the IPMwise DSS for a 1x1m2 grid and the generated map was loaded into an AGRIFAC Condor sprayer. Considering a treatment threshold of 1 plant/m2, herbicide savings of more than 38% were achieved. The effectiveness evaluation was 22 days after the treatment and it was found that the efficiencies obtained were in line with those predicted, although in areas with very low density, no weeds were detected within the crop line. En la actualidad existe tecnología disponible para realizar tratamientos a dosis variable en los cultivos. La dificultad es identificar adecuadamente las especies de malas hierbas y así poder ajustar las dosis de herbicida a las especies presentes en cada punto de la parcela. Por esto, el objetivo del presente trabajo es realizar un ensayo en campo para estudiar el potencial de la integración de la tecnologia disponible: detección remota utilizado UAV y analisis de imagen, diseño de mapas de aplicación variable basados en las recomendacioens de IPMWise y finalmente, aplicación con un pulverizador capaz de aplicar dosis variable boquilla a boquilla.Los ensayos se llevaron a cabo en dos parcelas de maiz situadas en el NE de España.Se realizó un tratamiento de pre-emergencia con productos diferentes para forzar la variabilidad y posteriormente, un vuelo con UAV a 40m de altura utilizando una camara RGB y otra multi-espectral. Posteriormente se utilizó el software AgrisoftPhotoscan para alinear las imágenes y se procesaron utilizando un algoritmo OBIA avanzado. La dosis de herbicida a aplicar se calculó por especie y densidad utilizando el DSS IPMwise para una cuadrícula de 1x1m2 y el mapa generado se cargó en un pulverizador AGRIFAC Condor. Considerando un umbral de tratamiento de 1planta/m2 se consiguió un ahorro de herbicida superior al 38%. La evaluación de eficacia fue 22 días tras el tratamiento y se constató que las eficacias obtenidas estuvieron en línea con las previstas aunque en zonas con muy baja densidad, no se detectaron malas hierbas en la misma linea del cultivo.
ISSN:0871-018X
2183-041X