Otimização e Simulaçãode Sistemas de Logística Interna – Caso Real de Definição de Rotas Milk Run Numa Empresa de Semicondutores

• Main Author: da Silva Santos, Tiago
• Format: Dissertation
• Language: Portuguese
• Published: ProQuest Dissertations & Theses 01-01-2018
• Subjects: Automobiles; Materials handling; Transportation
• ISBN: 9798382053509

A melhoria da eficiência operacional depende de um vasto número de decisões, sendo a redução de custos e atrasos associados aos sistemas de manuseamento de materiais, aspetos essenciais para obter níveis superiores de produtividade. Neste contexto, a abordagem milk runprocura otimizar a movimentação de materiais, através de uma melhor definição de rotas e frequências de transporte.Esta tese propõe uma abordagem híbrida de otimização e simulação, para desenhar um milk run numa empresa de semicondutores, a ser implementado através de um sistema de transporte automático de carga (AGV – Automated Guided Vehicle).O modelo de otimização procura obter soluções ótimas das rotas em termos de custo total de operação. Enquanto o modelo de simulação centra-se na avaliação detalhada de vários cenários, estimando o impacto que o milk run tem em variáveis relevantes do sistema de produção, como o output de produção, lead time dos produtos, tamanho dos buffers de entrada e saída e a taxa de utilização dos AGVs. Neste trabalho, foi adotada a plataforma de otimização CPLEX, que foi combinada com o softwarede simulação - SIMIO.Os resultados demonstram a importância da relação entre a otimização e simulação para obter soluções mais robustas e confiança no desenho da solução final. Por fim é possível extrair conclusões relativamente ao impacto do número de veículos e respetivas características no sistema de produção, ou seja, planos de produção tipicamente mais rápidos exigem mais veículos, contudo é possível contornar este investimento com a adaptação de veículos com melhores características.