The effect of different calculation algorithms in non-small-cell lung cancer 3-dimensional conformal radiotherapy planning on lung dose-volume parameters

AMAÇ Bu çalışmanın amacı, lobektomi/bilobektomi yapılmış opere akciğer kanserli olguların üçboyutlu (3B) konformal radyoterapi tekniğiyle oluşturulan planlarında, farklı doz hesaplama algoritmaları olan pencil beam ve convolution/superposition'ı akciğer doz-volüm parametreleri açısından karşıla...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Türk onkoloji dergisi Vol. 27; no. 4
Main Authors: Adigül, Mehmet Şükrü, Ayşe Nur Demi̇ral, Karagüler, Zafer
Format: Journal Article
Language:English
Turkish
Published: Istanbul Kare Publishing 01-01-2012
Subjects:
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:AMAÇ Bu çalışmanın amacı, lobektomi/bilobektomi yapılmış opere akciğer kanserli olguların üçboyutlu (3B) konformal radyoterapi tekniğiyle oluşturulan planlarında, farklı doz hesaplama algoritmaları olan pencil beam ve convolution/superposition'ı akciğer doz-volüm parametreleri açısından karşılaştırmaktır. GEREÇ VE YÖNTEM Lobektomi/bilobektomi yapılmış opere akciğer kanserli adjuvan 3B konformal radyoterapi uygulanmış 10 olgunun tedavi planları, pencil beam ve convolution/superposition algoritmaları kullanılarak, sırasıyla 6 ve 18 MV-X ışın enerjileri için hesaplandı ve söz konusu akciğer doz-volüm parametrelerindeki farklar analiz edildi. BULGULAR Akciğer doz-volüm parametreleri açısından pencil beam ve convolution/superposition algoritmaları arasındaki fark, sadece 6 MV-X enerjisinde planlanan V5, V13 ve V30 parametrelerinde istatistiksel anlamlılık sınırına ulaşmaktadır (sırasıyla p=0.005, p=0.005, p=0.008). SONUÇ Radyoterapi planlamalarında özellikle düşük doz alan akciğer volümlerine ilişkin parametrelerde convolution/superposition algoritması ile daha yüksek değerler bulunmuştur. Tedavi planlamasında hesaplama doğruluğunu arttırmasından ötürü pencil beam algoritması yerine convolution/superposition algoritmasının tercih edilmesi gereklidir.
ISSN:1300-7467
2717-8978