Comparison of prediction using matching pattern and state space models

Predicting future behaviour is one of the important topics in statistical sciences due to the need for it in different areas of life, and most countries rely on their development programs on advanced scientific foundations and methods in order to reach more effective results. this research deals wit...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:المجلة العراقية للعلوم الاحصائية Vol. 19; no. 1; pp. 30 - 37
Main Authors: Hayawi, Hiyam Abd al-Majid, Ibrahim, Najla Sad
Format: Journal Article
Language:Arabic
English
Published: Mosul, Iraq University of Mosul, College of Computer Science and Mathematics 2022
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Predicting future behaviour is one of the important topics in statistical sciences due to the need for it in different areas of life, and most countries rely on their development programs on advanced scientific foundations and methods in order to reach more effective results. this research deals with a comparison of the accuracy of time series prediction using state space models and the matching patterns method of Singh (2001) algorithm by applying to real data, which are economic observations that were previously addressed by the researchers box and Jenkins (1976). where the inputs represent the leading indicator and the outputs represent sales, and the importance of this research is represented in knowing the most accurate method for predicting time series. the matlab program has been used to access the results of the research. the most important results of the research are that the state space model is more accurate in forecasting than the matching patterns in the studied data because it has the lowest values of the test criteria of prediction accuracy results. يعتبر التنبؤ بالسلوك المستقبلي من الموضوعات المهمة في العلوم الإحصائية بسبب الحاجة إليه في مجالات الحياة المختلفة، و تعتمد معظم الدول على برامجها التنموية على أسس و طرق علمية متطورة للوصول إلى نتائج أكثر فاعلية. يتناول هذا البحث مقارنة دقة تنبؤ السلاسل الزمنية باستخدام نماذج فضاء الحالة و طريقة أنماط المطابقة لخوارزمية Singh (2001) بالتطبيق على بيانات حقيقية، و هي ملاحظات اقتصادية سبق أن تناولها الباحثان 1976) Box and Jenkins). ). حيث تمثل المدخلات المؤشر الرائد و المخرجات تمثل المبيعات، و تتمثل أهمية هذا البحث في معرفة الطريقة الأكثر دقة للتنبؤ بالسلسلة الزمنية. ثم استخدام برنامج MATLAB للوصول إلى نتائج البحث. أهم نتائج البحث أن النموذج القضائي للدولة أكثر دقة في التنيو من الأنماط المطابقة في البيانات المدروسة لأنه يحتوي على أدنى قيم لمعايير اختبار نتائج دقة التنبؤ.
ISSN:1680-855X
2664-2956