ارزیابی روش های استخراج اطلاعات فیزیکی ساختمان های تخریب شده ناشی از زلزله و ارائه ی الگوریتمی بر پایه لایه های GIS و سنجش از دور

زمین لرزه‌ها از بلایای ویرانگر طبیعی تهدید کننده بشر می‌باشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع یک زمین لرزه می‌توان به موضوع ارزیابی خسارت اشاره کرد. ناحیه، میزان، نرخ و نوع آسیب، اطلاعات ارزشمندی را به منظور فعالیت‌های بشردوستانه، امداد و بازسازی در منطقه آسیب دیده در اختیار قرار می‌دهد. عوامل اصلی تعیی...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Iṭṭilāʻāt-i jughrāfiyāyī Vol. 23; no. 91; pp. 21 - 42
Main Authors:	حمیدرضا رنجبر, علیرضا آزموده اردلان, حمید دهقانی, محمدرضا سراجیان, علی علیدوستی
Format:	Journal Article
Language:	Persian
Published:	سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح 01-11-2014
Subjects:	آنالیز بافت الگوریتم ژنتیک ساختمان های تخریب شده سیستم استنتاج فازی عصبی نقشه تخریب
Online Access:	Get full text
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Abstract	زمین لرزه‌ها از بلایای ویرانگر طبیعی تهدید کننده بشر می‌باشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع یک زمین لرزه می‌توان به موضوع ارزیابی خسارت اشاره کرد. ناحیه، میزان، نرخ و نوع آسیب، اطلاعات ارزشمندی را به منظور فعالیت‌های بشردوستانه، امداد و بازسازی در منطقه آسیب دیده در اختیار قرار می‌دهد. عوامل اصلی تعیین کننده هزینه کلی یک بحران، هم به لحاظ آسیب‌های اقتصادی و هم به لحاظ تلفات جانی، روشن شدن این مسئله است که با چه سرعتی رویداد مورد پاسخ قرار گرفته و با چه کیفیتی اقدامات واکنشی سازماندهی می‌گردد. تکنیک‌های سنجش از دور بدلیل دارا بودن قابلیت‌هایی از جمله واکنش سریع، عدم تماس فیزیکی، هزینه پایین و دید وسیع، نقش ارزشمندی را در استخراج اطلاعات فیزیکی ساختمان‌ها دارا می‌باشند. امروزه بدلیل دسترسی به انواع داده‌های سنجش از دور، روش‌های متعددی برای ارزیابی خسارت ساختمان‌ها طراحی و گزارش شده است. هدف از این تحقیق، مروری بر این روش‌ها بر مبنای بکارگیری تصاویر نوری در سه دسته: رویکرد تصاویر تک زمانه، چند زمانه و تلفیق داده‌های بُرداری و تصاویر و همچنین ارائه و پیاده‌سازی یک روش خودکار به منظور تعیین ساختمان‌های تخریب شده ناشی از زلزله با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و لایه‌های GIS می‌باشد. در روش پیشنهادی، پس از استخراج توصیفگرهای بافتی از تصاویر قبل و بعد از زلزله برای هر ساختمان و تعیین توصیفگرهای بهینه، یک سیستم استنتاج فازی عصبی برای تعیین وضعیت ساختمان‌ها در چهار کلاس «سالم تا تخریب ناچیز»، «تخریب متوسط»، «تخریب سنگین» و «ویران» طراحی شد. نتایج نشان می‌دهد که این سیستم، صحت کلی 89%در دسته بندی ساختمان‌ها به 4 کلاس تخریب را دارا می‌باشد.
AbstractList	زمین لرزه‌ها از بلایای ویرانگر طبیعی تهدید کننده بشر می‌باشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع یک زمین لرزه می‌توان به موضوع ارزیابی خسارت اشاره کرد. ناحیه، میزان، نرخ و نوع آسیب، اطلاعات ارزشمندی را به منظور فعالیت‌های بشردوستانه، امداد و بازسازی در منطقه آسیب دیده در اختیار قرار می‌دهد. عوامل اصلی تعیین کننده هزینه کلی یک بحران، هم به لحاظ آسیب‌های اقتصادی و هم به لحاظ تلفات جانی، روشن شدن این مسئله است که با چه سرعتی رویداد مورد پاسخ قرار گرفته و با چه کیفیتی اقدامات واکنشی سازماندهی می‌گردد. تکنیک‌های سنجش از دور بدلیل دارا بودن قابلیت‌هایی از جمله واکنش سریع، عدم تماس فیزیکی، هزینه پایین و دید وسیع، نقش ارزشمندی را در استخراج اطلاعات فیزیکی ساختمان‌ها دارا می‌باشند. امروزه بدلیل دسترسی به انواع داده‌های سنجش از دور، روش‌های متعددی برای ارزیابی خسارت ساختمان‌ها طراحی و گزارش شده است. هدف از این تحقیق، مروری بر این روش‌ها بر مبنای بکارگیری تصاویر نوری در سه دسته: رویکرد تصاویر تک زمانه، چند زمانه و تلفیق داده‌های بُرداری و تصاویر و همچنین ارائه و پیاده‌سازی یک روش خودکار به منظور تعیین ساختمان‌های تخریب شده ناشی از زلزله با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و لایه‌های GIS می‌باشد. در روش پیشنهادی، پس از استخراج توصیفگرهای بافتی از تصاویر قبل و بعد از زلزله برای هر ساختمان و تعیین توصیفگرهای بهینه، یک سیستم استنتاج فازی عصبی برای تعیین وضعیت ساختمان‌ها در چهار کلاس «سالم تا تخریب ناچیز»، «تخریب متوسط»، «تخریب سنگین» و «ویران» طراحی شد. نتایج نشان می‌دهد که این سیستم، صحت کلی 89%در دسته بندی ساختمان‌ها به 4 کلاس تخریب را دارا می‌باشد.
Author	علی علیدوستی حمیدرضا رنجبر حمید دهقانی محمدرضا سراجیان علیرضا آزموده اردلان
Author_xml	– sequence: 1 fullname: حمیدرضا رنجبر organization: دانشگاه صنعتی مالک اشتر – sequence: 2 fullname: علیرضا آزموده اردلان organization: دانشکده فنی دانشگاه تهران – sequence: 3 fullname: حمید دهقانی organization: دانشگاه صنعتی مالک اشتر – sequence: 4 fullname: محمدرضا سراجیان organization: دانشکده فنی دانشگاه تهران – sequence: 5 fullname: علی علیدوستی organization: دانشگاه صنعتی مالک اشتر
BookMark	eNqtj8tOwkAUhicGE1F5AVfzAmA7nbbD2nhhrfumV61BSlo3Lk0QWPAcFgiBQEmMG5_jDOx9Ds8U5QlcnDmX-f_vzByTSifphISc6VqDMd3Qz7OwGz6kDabpvKEzYWkHpMpMIeqGsJuVfW1pR6SWZbGncW5zxrmokm_IYQmr7QjzeDuisJRDWFM5gFx1ORQwhTlKcpip9kP28PzEmFL5ija0biZKWuBsDlP5Brns7wGlGWVjCmtYyAGVfdStd-wVhRXyMNTFkJZvyeEdu1Ige5sFPkf5katGY1hS-aXQytH7K3bLrlu3JaXAHTP8xG5DSTglh5HbzsLabz4hravLu4ubepC4j043jZ_c9MVJ3NgpB0l677jpc-y3QyeMGI8CHjQDYXPfNoXNAjOyXMPjnuVr3PhP1g9eBN7v
ContentType	Journal Article
DBID	DOA
DOI	10.22131/sepehr.2014.12860
DatabaseName	Directory of Open Access Journals
DatabaseTitleList
Database_xml	– sequence: 1 dbid: DOA name: Directory of Open Access Journals url: http://www.doaj.org/ sourceTypes: Open Website
DeliveryMethod	fulltext_linktorsrc
Discipline	Geography
EISSN	2588-3879
EndPage	42
ExternalDocumentID	oai_doaj_org_article_ef24fd4d9d874c75872d5f6a3b4b6c04
GroupedDBID	ADBBV ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS BCNDV GROUPED_DOAJ
ID	FETCH-doaj_primary_oai_doaj_org_article_ef24fd4d9d874c75872d5f6a3b4b6c043
IEDL.DBID	DOA
ISSN	2588-3860
IngestDate	Tue Oct 22 15:16:35 EDT 2024
IsDoiOpenAccess	true
IsOpenAccess	true
IsPeerReviewed	false
IsScholarly	false
Issue	91
Language	Persian
LinkModel	DirectLink
MergedId	FETCHMERGED-doaj_primary_oai_doaj_org_article_ef24fd4d9d874c75872d5f6a3b4b6c043
OpenAccessLink	https://doaj.org/article/ef24fd4d9d874c75872d5f6a3b4b6c04
ParticipantIDs	doaj_primary_oai_doaj_org_article_ef24fd4d9d874c75872d5f6a3b4b6c04
PublicationCentury	2000
PublicationDate	2014-11-01
PublicationDateYYYYMMDD	2014-11-01
PublicationDate_xml	– month: 11 year: 2014 text: 2014-11-01 day: 01
PublicationDecade	2010
PublicationTitle	Iṭṭilāʻāt-i jughrāfiyāyī
PublicationYear	2014
Publisher	سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
Publisher_xml	– name: سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح
SSID	ssib044742448 ssj0002875892
Score	3.175456
Snippet	زمین لرزه‌ها از بلایای ویرانگر طبیعی تهدید کننده بشر می‌باشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع یک زمین لرزه می‌توان به موضوع ارزیابی خسارت اشاره کرد. ناحیه، میزان،...
SourceID	doaj
SourceType	Open Website
StartPage	21
SubjectTerms	آنالیز بافت الگوریتم ژنتیک ساختمان های تخریب شده سیستم استنتاج فازی عصبی نقشه تخریب
Title	ارزیابی روش های استخراج اطلاعات فیزیکی ساختمان های تخریب شده ناشی از زلزله و ارائه ی الگوریتمی بر پایه لایه های GIS و سنجش از دور
URI	https://doaj.org/article/ef24fd4d9d874c75872d5f6a3b4b6c04
Volume	23
hasFullText	1
inHoldings	1
isFullTextHit
isPrint
link	http://sdu.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV05T8MwFLagCyyIU9zywBpoEicxI0cLXVjKwBYldSImQJQOjEjlGPgdpFSoVQ8JsfA7nunO7-DZLhUbAww57Lz3Pcd-8hHF3yNkQ3huirPq1IorQljMdrAf5B63RD5I0jhCF_F1ENtycHTC9wuKJmcU6kv9E2bogU3FbSWpw1LBxLbgAavg7DZwhJf6kRuz2K8MmUDz_MdiCj2JsUBt4OKjry24LvC4jpDseOgaLvfzZgeN49iuvVVNLpJTxQ5qs03ssBVf5Q8Gfz3UFKfJ1HCOSHdM2WbIWBrNkolhuPLT6znyCRl0oDt4xGtj8EihIx-gT-U9ZCqVQQ-a0EKRDF5U8lXW8fyGR5PKG1RD1Y9nJdrDvBY05S1k8m4EoJVRrEGhD215T-UdyvUNdpdCF_HwUA8eqC5LBk-Y0gKy_tHG4ih9xFVZDehQ-a6glUb9-8YYOyiVNUoPbbzgSxgLGmGelIqF471DS1VSeGF4MULFVK0zsP3CYfuFv7Wfu0ByZ-dnySKhPI59hi6DK6yYeYkTJdjd-NvMix0fB9L8Etn9u73l_wBZIZPKV8yexFWSu7qsJWtkvCpq69oPvwBU1S5r
link.rule.ids	315,782,786,866,2108,27935,27936
linkProvider	Directory of Open Access Journals
openUrl	ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D8%A7%D8%B1%D8%B2%DB%8C%D8%A7%D8%A8%DB%8C+%D8%B1%D9%88%D8%B4+%D9%87%D8%A7%DB%8C+%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%B1%D8%A7%D8%AC+%D8%A7%D8%B7%D9%84%D8%A7%D8%B9%D8%A7%D8%AA+%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9%DB%8C+%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%86+%D9%87%D8%A7%DB%8C+%D8%AA%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D8%A8+%D8%B4%D8%AF%D9%87+%D9%86%D8%A7%D8%B4%DB%8C+%D8%A7%D8%B2+%D8%B2%D9%84%D8%B2%D9%84%D9%87+%D9%88+%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D9%87+%DB%8C+%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85%DB%8C+%D8%A8%D8%B1+%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D9%87+%D9%84%D8%A7%DB%8C%D9%87+%D9%87%D8%A7%DB%8C+GIS+%D9%88+%D8%B3%D9%86%D8%AC%D8%B4+%D8%A7%D8%B2+%D8%AF%D9%88%D8%B1&rft.jtitle=I%E1%B9%AD%E1%B9%ADil%C4%81%CA%BB%C4%81t-i+jughr%C4%81fiy%C4%81y%C4%AB&rft.au=%D8%AD%D9%85%DB%8C%D8%AF%D8%B1%D8%B6%D8%A7+%D8%B1%D9%86%D8%AC%D8%A8%D8%B1&rft.au=%D8%B9%D9%84%DB%8C%D8%B1%D8%B6%D8%A7+%D8%A2%D8%B2%D9%85%D9%88%D8%AF%D9%87+%D8%A7%D8%B1%D8%AF%D9%84%D8%A7%D9%86&rft.au=%D8%AD%D9%85%DB%8C%D8%AF+%D8%AF%D9%87%D9%82%D8%A7%D9%86%DB%8C&rft.au=%D9%85%D8%AD%D9%85%D8%AF%D8%B1%D8%B6%D8%A7+%D8%B3%D8%B1%D8%A7%D8%AC%DB%8C%D8%A7%D9%86&rft.date=2014-11-01&rft.pub=%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86+%D8%AC%D8%BA%D8%B1%D8%A7%D9%81%DB%8C%D8%A7%DB%8C%DB%8C+%D9%86%DB%8C%D8%B1%D9%88%D9%87%D8%A7%DB%8C+%D9%85%D8%B3%D9%84%D8%AD&rft.issn=2588-3860&rft.eissn=2588-3879&rft.volume=23&rft.issue=91&rft.spage=21&rft.epage=42&rft_id=info:doi/10.22131%2Fsepehr.2014.12860&rft.externalDBID=DOA&rft.externalDocID=oai_doaj_org_article_ef24fd4d9d874c75872d5f6a3b4b6c04
thumbnail_l	http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2588-3860&client=summon
thumbnail_m	http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2588-3860&client=summon
thumbnail_s	http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2588-3860&client=summon