Criterios para definir alcance de consenso en estudios Delphi que valoran medicamentos potencialmente inapropiados en adultos mayores

Introducción: El tratamiento estadístico de respuestas a encuestas basadas en una escala categórica tipo Likert, como las empleadas en la técnica Delphi, ha sido cuestionado por utilizarse metodología basada en el análisis de datos numéricos. Objetivo: Desarrollar criterios para definir el alcance d...

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Published in:Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba Vol. 73; no. 2; pp. 90 - 97
Main Authors: Marta Monica Marzi, Miryam Susana Pires, Nora Beatriz Quaglia
Format: Journal Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Córdoba 01-07-2016
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Abstract Introducción: El tratamiento estadístico de respuestas a encuestas basadas en una escala categórica tipo Likert, como las empleadas en la técnica Delphi, ha sido cuestionado por utilizarse metodología basada en el análisis de datos numéricos. Objetivo: Desarrollar criterios para definir el alcance de consenso en estudios Delphi realizados para la valoración de medicamentos potencialmente inapropiados (MPI) en adultos mayores.Métodos: Se construyó un indicador (Yq) que contempla el acuerdo por pares de evaluadores, cuya fórmula de cálculo se basa en el análisis combinatorio. Yq se aplicó en un estudio piloto con metodología Delphi  para la valoración de la seguridad de 12 medicamentos a través de una escala Likert con cinco categorías de respuestas.Resultados: En base al análisis de la distancia (d) entre cada par de categorías de la escala se determinó la ponderación w=1-d asociada, para ser aplicada en el cálculo de Yq: proporción de acuerdos ponderados. Se definieron tres criterios que debían ser satisfechos para el alcance de consenso en cada ítem (medicamento) del cuestionario Delphi: a)Cantidad de evaluadores ?60% de los integrantes del panel, b)Yq?0,800; c)Frecuencia de la moda ?60%. Según este análisis 8/12 medicamentos fueron valorados como potencialmente inapropiados para uso en adultos mayores mientras que los 4 restantes debieron ser reevaluados en rondas sucesivas por no lograrse el consenso.Conclusión: El indicador contempla las distancias reales entre las categorías de la escala Likert  y los criterios desarrollados constituyen una herramienta simple para el análisis de las encuestas Delphi realizadas para la valoración de MPI en adultos mayores. 
AbstractList Introducción: El tratamiento estadístico de respuestas a encuestas basadas en una escala categórica tipo Likert, como las empleadas en la técnica Delphi, ha sido cuestionado por utilizarse metodología basada en el análisis de datos numéricos. Objetivo: Desarrollar criterios para definir el alcance de consenso en estudios Delphi realizados para la valoración de medicamentos potencialmente inapropiados (MPI) en adultos mayores.Métodos: Se construyó un indicador (Yq) que contempla el acuerdo por pares de evaluadores, cuya fórmula de cálculo se basa en el análisis combinatorio. Yq se aplicó en un estudio piloto con metodología Delphi  para la valoración de la seguridad de 12 medicamentos a través de una escala Likert con cinco categorías de respuestas.Resultados: En base al análisis de la distancia (d) entre cada par de categorías de la escala se determinó la ponderación w=1-d asociada, para ser aplicada en el cálculo de Yq: proporción de acuerdos ponderados. Se definieron tres criterios que debían ser satisfechos para el alcance de consenso en cada ítem (medicamento) del cuestionario Delphi: a)Cantidad de evaluadores ?60% de los integrantes del panel, b)Yq?0,800; c)Frecuencia de la moda ?60%. Según este análisis 8/12 medicamentos fueron valorados como potencialmente inapropiados para uso en adultos mayores mientras que los 4 restantes debieron ser reevaluados en rondas sucesivas por no lograrse el consenso.Conclusión: El indicador contempla las distancias reales entre las categorías de la escala Likert  y los criterios desarrollados constituyen una herramienta simple para el análisis de las encuestas Delphi realizadas para la valoración de MPI en adultos mayores. 
Author Miryam Susana Pires
Nora Beatriz Quaglia
Marta Monica Marzi
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