Modelo para evaluación de la exactitud de escáner láser terrestre - TLS

El presente trabajo determina la exactitud de la nube de puntos capturada por un láser escáner terrestre (TLS, por sus siglas en inglés), con el objetivo de desarrollar un modelo estadístico que permita la evaluación de la exactitud del escáner terrestre. Este modelo se basa en la experimentación, c...

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Published in:Revista Logos ciencia & tecnología Vol. 12; no. 1; pp. 45 - 57
Main Authors: William Benigno Barragán, Lorena Lizeth Herrera De la Rosa, Lilia Edith Aparicio Pico
Format: Journal Article
Language:Portuguese
Spanish
Published: Bogota Dirección Nacional de Escuelas de la Policía Nacional de Colombia 01-04-2020
Policía Nacional de Colombia
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Description
Summary:El presente trabajo determina la exactitud de la nube de puntos capturada por un láser escáner terrestre (TLS, por sus siglas en inglés), con el objetivo de desarrollar un modelo estadístico que permita la evaluación de la exactitud del escáner terrestre. Este modelo se basa en la experimentación, con variación de parámetros de referencia en mediciones directas. Los datos se obtienen por medio de procedimientos que incluyen capturar información en diferentes tipos de distancias, ángulos y superficies (target). Para dar contundencia a la validez del modelo obtenido, los datos conseguidos son comparados con respecto a otros adquiridos con una estación topográfica total. El desarrollo matemático y estadístico del modelo utiliza la teoría del diseño del experimento, donde las mediciones realizadas en cada uno de los escaneos son independientes entre sí, al igual que cada tipo target. Proponiendo la implementación del análisis de modelo lineal general (MLG), para ajustar una expresión matemática al error medio (distancias euclidianas entre las coordenadas observadas y teóricas). El modelo desarrollado permitió determinar la exactitud de los datos adquiridos por el láser terrestre, estableciendo que por cada metro adicional en la distancia del escáner con relación a una superficie de estudio, el error medio esperado aumentará entre 0,033% y 1,5%.
ISSN:2145-549X
2422-4200
2422-4200
DOI:10.22335/rlct.v12i1.1019